ML Engineer / ML инженер

Мы — международная IT-компания НОВЕО, с 2002 года предоставляющая услуги по заказной разработке ПО для западноевропейского рынка.

Где и как можно работать: удаленно из любой страны Европы или СНГ по договору ИП/самозанятости (с оплатой в евро).

Мы приглашаем в нашу команду опытного ML инженера - для работы над Проектом в сфере услуг доставки «последней мили» (т.е. доставки с таможенных складов, аэропортов, складских помещений и т.д.). Решение связывает компании, которым требуется этот тип доставки, с компаниями, которые фактически осуществляют доставку. Уже есть большая платформа для анализа данных, прогнозирования, сбора статистики и т.д. Услуга представлена в 150 городах 5 европейских стран.

Работа на этом проекте предполагает в меньшей степени создание моделей и алгоритмов (Data Science), а в большей степени вывод этих моделей и алгоритмов в production, интеграцию моделей в инфраструктуру data platform заказчика.
Стек проекта: Python, ML tools, AirFlow, PySpark, Kafka, Docker, Kubernetes, CI/CD tools, ML Monitoring tools.

Мы ждём от тебя:

• уверенное владение разговорным английским языком (B2 и выше), достаточным для работы в международной команде;
• местонахождение: только страны Европы и СНГ;
• экспертное владение Python (advanced level, ООП и алгоритмы);
• опыт работы с Airflow, PySpark, Kafka (для обработки и inference на потоковых данных);
• работа с инфраструктурой (включая облачную, желательно AWS) средствами Docker, Kubernetes, CI/CD tools;
• опыт создания RESTful APIs;
• опыт ВНЕДРЕНИЯ и настройки monitoring tools (создание dashboards и health tracking).

Будет плюсом:

• опыт программирования на Scala;
• опыт работы в инфраструктуре AWS: S3, Redshift, AWS, EKS.

В задачи проекта входит работа с Data Engineers, Data Scientists, другими ML Engineers:

• проектировать, реализовывать и оптимизировать компоненты и сервисы ML платформы;
• создавать пайплайны для сбора и предобработки обучающих данных;
• управлять полным ML model lifecycle: обучение, хранение, деплой, переобучение моделей, включая real-time inference с использованием Kafka;
• создавать и разворачивать RESTful APIs для сервисов;
• разрабатывать и поддерживать real-time дашборды для мониторинга производительности, состояния систем, генерации алертов;
• участвовать в создании и поддержки CI/CD workflows;
• участвовать в архитектурных решениях, проводить code review.

На интервью предполагается проверка умений по: Python; AirFlow, Kafka, PySpark; REST, API; ML экспертиза.

Что ты получаешь:

• работу с современными технологиями;
• конкурентную зарплату;
• трудоустройство по трудовому договору страны или через договор с ИП без привязки к определенному местонахождению;
• оплачиваемый отпуск и больничные;
• cтабильную долгосрочную загрузку (8 часов в день, 40 часов в неделю), гибкий график работы, удаленный формат;
• работа в профессиональной распределенной команде над интересными проектами;
• возможность изучения новых технологий и их применение на практике, участие во внутренних митапах, постоянный обмен опытом с коллегами;
• четко выстроенные процессы и методологии разработки;
• бесплатное изучение иностранных языков в рабочее время с преподавателями компании (английский, французский);
• компенсацию медицинских услуг, массажа или спорта (внутренний аналог ДМС).

О компании Новео:

• на рынке с 2002 года;
• производственные отделы в странах Восточной Европы;

Если у тебя есть опыт с Python и ML tools — откликайся, давай обсудим твой потенциал в нашей команде!