Рабочее место - офис в г. Томск (удаленный формат не предусмотрен)
В команду «Elcomplus» требуется ML Engineer!
Elcomplus – это аккредитованная IT-компания, системный интегратор и производитель собственных программных и аппаратных средств в области радиосвязи и промышленной автоматизации.
Наш ключевой продукт – диспетчерское ПО Radiusip, который обеспечивает беспроводную связь и координацию на предприятиях нефтегазовой, энергетической, горнодобывающей и химической отраслей, где особенно важна безопасность и быстрая коммуникация.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
-
поиск предобученных моделей под задачу;
-
анализ возможности использования модели в Продуктах;
-
оптимизация алгоритмов машинного обучения;
-
внедрение ML решений в Продукты;
-
выполнять задачи анализа данных, поиска и сборки датасетов, препроцессинга данных, анализа признаков, обучения моделей, оценки качества работы моделей, описания реализованных моделей, разработки аналитических записок и презентационных материалов.
НАМ ВАЖНО, ЧТОБЫ У ВАС БЫЛО:
- Образование: высшее образование по разработке ПО или математике;
- Желание развиваться в области машинного обучения и анализа данных;
- Хорошее знание классических алгоритмов и структур данных;
- Знание теории математической статистики и машинного обучения;
- Уверенное владение Python и ML-стеком: scikit-learn, PyTorch или TensorFlow;
- понимание основных концепций машинного обучения, таких как регрессия, классификация, нейронные сети, а также продвинутых методов, таких как boosting, bagging, deep learning;
- Знание классических библиотек ML и инструментов анализа данных (SciPy, scikit-learn, lightgbm, catboost...) и библиотек визуализации данных;
- Опыт работы с LLM-моделями (GPT, Llama, BERT, RAG);
- Понимание NLP, нейронных сетей для обработки текстовых и речевых данных;
- Знание алгоритмов обработки больших данных и парадигмой MapReduce;
- Способность анализировать данные, формировать выводы и аргументировать предложения на основе данных;
- Навыки работы с базами данных: (PostgreSQL, MongoDB, Redis, Elasticsearch, векторные БД).
БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:
- Опыт разработки и модификации архитектуры нейронных сетей;
- Понимание NLP, семантического поиска, нейронных сетей для обработки текстов;
- Опыт реализации и внедрения алгоритмов машинного обучения;
- Коммерческий опыт разработки и внедрения ML-решений в продукты с нуля;
- Понимание различных метрик для оценки качества машинного обучения моделей и продуктовых метрик для измерения эффективности продукта;
- Знания и понимание принципов модификации нейронных сетей;
- Знание теоретических основ машинного обучения;
- Опыт в разработке математических моделей алгоритмов по производственным и физическим процессам;
- Образование: программист по специализации ML, большие данные.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Работа в аккредитованной IT-компании.
- График: 5/2, с 09.00 до 18.00.
- Место работы: проспект Фрунзе, 130а.
- Заработная плата: устанавливается по результатам собеседования.
- Комфортные условия. У нас создана приятная атмосфера как в бытовом плане (удобный офис, современное оборудование), так и в вопросах общения внутри коллектива.
- Возможность повышения квалификации за счет Компании.
- Скидки на занятия в фитнес-клубе (пр-т Комсомольский).
- Дополнительные выплаты к отпуску, начиная с третьего года работы (сверх выплат по ТК).
- Яркие корпоративные мероприятия.