Обязанности:
- поиск данных в корпоративных хранилищах, проверка качества данных;
- ведение комплексной аналитики по процессам;
- формирование предложений по показателям эффективности;
- создание инструментов и прототипов отчетности;
- автоматизация регулярной отчетности;
- выполнение ad-hoc запросов;
- сбор и настройка метрик, аналитика, формирование рекомендаций.
Требования:
- опыт работы с большими объемами данных (проверка, соотнесение с бизнес-процессами);
- знание SQL (опыт написания и оптимизации сложных запросов, оконные функции);
- опыт настройки ETL-процессов;
- навыки работы в Python (основные библиотеки - pandas, numpy);
- знание теории вероятностей и математической статистики;
- будет плюсом опыт работы в банковской сфере, с Airflow или аналогичными инструментами;
- умение проводить а/б тесты и построение ML моделей.