Задачи
- Формирование рыночного видения и плана развития аналитического сервиса для риск-подразделений банков и финансовых организаций на основе методов машинного обучения и анализа больших данных
- Разработка дорожной карты развития сервиса, формирование продуктового бэклога и приоритизация задач
- Постановка задач на моделирование, приём и оценка результатов, отправка результатов заказчикам в случае клиентских задач
- Мониторинг стабильности моделей и данных, поиск и подключение новых источников данных
- Плотная работа с горизонтальной продуктовой командой, состоящей из аналитиков, data science специалистов, full stack разработчиков
- Общение с подразделениями заказчика — риски, data-science, аналитика — выявление их задач и требований, представление решения задач заказчика на базе возможностей нашего ПО
- Обработка обратной связи от заказчика и корректировка подходов к решению задач заказчика в соответствии с обратной связью для получения положительного результата
- Глубокое погружение в данные и в технические детали работы ПО, генерация гипотез и новых механик по дополнительным сервисам и улучшению качества текущего, нахождение решения в нестандартных ситуациях
- Опыт работы менеджером/аналитиком по направлению «Розничные риски» в банках / финансовых организациях или в ИТ-решениях для финансового сектора от трёх лет
- Опыт использования методов машинного обучения, знание теории математического моделирования
- Знание ключевых метрик риск-моделей и методик оценки их эффективности
- Умение видеть и находить рыночные возможности, повышающие коммерческие результаты продуктового направления
- Умение управлять ожиданиями и выстраивать коммуникацию