Schoolsmart

Руководитель колл-центра

Не указана
  • Краснодар
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 1 года до 3 лет

Schoolsmart — онлайн-школа для репетиторов, которые хотят большего!
Мы входим в ТОП-100 крупнейших онлайн-школ на GetCourse и помогаем репетиторам:

Зарабатывать от 100 000 ₽/мес и выше — без перегрузок.
Строить сильный личный бренд — чтобы клиенты приходили сами.
Автоматизировать рутину и масштабироваться — с проверенными методиками.

Наши клиенты:

Увеличивают доход в 2-3 раза за 3-6 месяцев.

Набирают классы без холодных звонков — за счет доверия и экспертного позиционирования.

Получают стабильный поток учеников даже в низкий сезон.

Мы в поиске руководителя колл-центра.

Что мы предлагаем:

  • Формат работы: полностью удаленный (возможность работать из любой точки мира). График работы 5/2 с 10 до 19 по МСК.
  • Обучение – доступ к курсам, менторству, закрытым материалам.
  • Конкурентную зарплату – обсуждаем индивидуально + бонусы за перевыполнение плана.
  • Возможность влиять на бизнес и расти внутри компании– ваши идеи будут реализованы, а заслуги – замечены.

Мы предлагаем работу в динамичной компании с четкими целями и возможностью профессионального роста.

Если ваш опыт соответствует нашим требованиям и вы готовы присоединиться к команде, отправляйте резюме!


Пожелания к кандидату:

  • 1+ год в роли руководителя – с опытом запуска или масштабирования колл-центра.
  • Реальные кейсы – работа с холодными/тёплыми базами
  • Лидерские качества – умеете вдохновлять команду и держать KPI даже удалённо.
  • Гибкость и результат-ориентированность – готов пробовать новое и брать ответственность.


Задачи:

  • ​​​​​​​Задача колл центра = лидогенирация, обзвон базы, закрытие клиентов на встрече с отделом продаж и работа с участниками вебинаров
  • Строить колл-центр с нуля – от подбора операторов до внедрения процессов.
  • Писать "продающие" скрипты – для холодных/тёплых звонков, повышая конверсию.
  • Руководить командой – мотивировать, обучать (тренинги + коучинг), выводить на топовые показатели.​​​​​​​
  • ​​​​​​​Анализировать данные – искать точки роста и масштабировать рабочие гипотезы.