Архитектор AI решений

Архитектура RAG‑пайплайна

• Выбор векторной БД (pgvector, Milvus) и ретриверов
• Дизайн схем chunking, re‑ranking, кешей
• Требования к latency ≤ 8 с (P99)
  Интеграция LLM
• Обёртка над vLLM/ Triton‑Inference
• Канарейка‑деплой, blue‑green, A/B тесты
  API & Orchestration
• gRPC шлюз к ML‑ядру
• REST/GraphQL фасад для UI и внешних систем
  Наблюдаемость
• Метрики Prometheus, трейсинг OTEL, логи Loki
• Алёрты в Grafana + Opsgenie

• Безопасность

• RBAC, Key‑/Secret‑management, audit trail
• Внедрение SAST/DAST в CI
  Командная работа
• Mentoring ML/Backend dev’ов, code‑review
• Авторы ADR, тех. спецификаций

Обязательные условия

• 5+ лет проектирования распределённых систем
• Опыт вывода LLM/RAG в продакшн (latency, кеши)
• Уверенный Kubernetes (Helm, HPA, service‑mesh)
• Python или Go на уровне чтения и написания prod‑кода
• Знание Postgres (индексы, репликация)

Необязательные условия

• Опыт в нефтегазе/индустриальном IoT

• Оптимизация GPU‑кластеров (NUMA, MIG)
• FinOps: расчёт TCO/ROI on‑prem vs cloud
• Участие в open‑source (PR’ы в vLLM, LangChain)

Оборудование

MacBook Pro M2 + доступ к GPU‑кластеру A100/L40

Бонусы

Годовой KPI‑бонус до 20 %, ДМС, 28 дн. отпуска

Обучение

150 k ₽/год (конференции, курсы, сертификация CKAD)