
ARK
Data Engineer
- ETL
- DWH
- СУБД
- Spark
- Apache Hive
- Yandex Cloud
- Apache Airflow
- Azure
- SQL
- Python
- PostgreSQL
- Clickhouse
- Trino
Открыта вакансия «Data Engineer» у наших партнеров - одной из крупнейших компаний в области FMCG.
Занятость проектная от года (минимум). Предстоит работать над внутренней разработкой, которая на данный момент находится в активной стадии реализации и использования.
Необходимый для отклика опыт работы:
- Опыт на позиции Data Engineer от 1,5 лет
- Большое преимущество, если есть бэкграунд в качестве дата-аналитика
- Разработка и поддержка ETL-пайплайнов
- Оптимизация производительности запросов (партиционирование, индексы, кеширование)
- Участие в Data Governance
Специальные навыки и знания по позиции:
· Обязательные:
- Понимание основных операций СУБД и принципов DWH
- Понимание принципов ETL
- Опыт работы с Hadoop технологиями (Spark, Hive и тд)
- Опыт работы с Azure/Yandex облачными платформами
- Опыт разработки и поддержки DAGs в Apache Airflow
- Уверенное владение SQL, Python, pySpark
· Необязательные (как преимущество):
- Опыт работы с базами данных PostgreSQL и ClickHouse
- Опыт работы с Trino
- Опыт работы с инструментами обеспечения качества данных (Great Expectations)
Примерный список предстоящих задач:
· Проектировать и собирать витрины данных по разработанному ТЗ
· Проектировать, разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для загрузки данных из/в Data Lake
· Писать документацию - комментировать код
· Проводить кросс-ревью кода
· Работать с data-аналитиками для создания новых и оптимизации существующих витрин
Какие условия мы предлагаем:
1. Официальное трудоустройство в аккредитованной it-компании;
2. Возможен полностью удаленный формат работы вне РФ по Мск времени // гибрид в офисе в Москве по желанию;
3. 9 часовой рабочий день (с 9 до 18) по Мск 5/2;
4. Фиксированная белая заработная плата;
5. Фактическая работа в команде профессионалов в одной из крупнейших FMCG компаний.