Мы — онлайн-школа из США, запускаем курс по тестированию систем с элементами искусственного интеллекта и ищем не просто преподавателя, а эксперта-практика, который поможет нам разработать программу и в дальнейшем вести занятия со студентами.
Если вы уверенно чувствуете себя в мире QA и AI, умеете объяснять сложные вещи простыми словами и хотите повлиять на то, как будет обучаться новое поколение специалистов — будем рады сотрудничеству.
Обязанности:
-
Участие в проектировании структуры курса: помощь в определении ключевых тем, формулировке целей и логике модулей.
-
Помощь в разработке содержания программы.
-
Подготовка заданий, примеров, упражнений, кейсов.
-
Проведение онлайн-занятий по совместно составленной программе курса.
-
Объяснение теоретических и практических аспектов тестирования AI-систем (модели, данные, метрики, валидация, баги, bias и др.).
-
Поддержка студентов в процессе обучения: ответы на вопросы, обратная связь по домашним заданиям, консультации.
-
Оценка проектных работ и помощь студентам в решении реальных задач.
Требования:
-
Опыт работы в QA от 3 лет, включая автоматизацию и/или тестирование систем с ML/AI.
-
Умение работать с инструментами и библиотеками: Python, PyTest, Selenium, Postman, а также scikit-learn / TensorFlow / HuggingFace и др.
-
Понимание особенностей AI-тестирования: проверка данных, метрик, валидации, explainability, fairness.
-
Грамотная речь, умение доносить информацию, структурность.
-
Опыт преподавания или менторства (курсы, внутренние тренинги, выступления и т.п.).
-
Ответственность, вовлечённость, ориентация на результат студентов.
-
Уверенное владение английским языком (уровень B2 и выше), особенно устной речью — обязательное условие, так как преподавание ведётся на английском для американской аудитории.
Будет плюсом:
-
Опыт в EdTech или преподавании онлайн.
-
Понимание MLOps, SDLC, CI/CD.
-
Публичные активности: статьи, выступления, участие в сообществах.
Условия:
-
Удалённый формат;
-
Частичная занятость (занятия преимущественно в вечернее время по часовым поясам США, также по выходным);
-
Возможность влиять на содержание курса и предлагать улучшения;
-
Работа в международной команде, ориентированной на высокий уровень качества образования и карьерный рост студентов.
Если вы соответствуете описанному профилю и заинтересованы в работе с мотивированной англоязычной аудиторией, отправьте, пожалуйста, ваше резюме, ссылку на профиль GitHub и (по возможности) короткую видеозапись, где вы объясняете любую тему по веб-разработке.
Мы будем рады сотрудничеству с преподавателем, который не просто владеет технологиями, но и по-настоящему умеет делиться знаниями.