ML Ops Engineer / Инженер по эксплуатации систем машинного обучения

Flowwow — это маркетплейс цветов и подарков. У нас продают более 15 тысяч селлеров в 1200+ городах России и мира. Платформа позволяет из любой точки мира заказать, оплатить и отследить доставку цветов, тортов, десертов, комнатных растений, декора, украшений, картин и других товаров.

Мы — аккредитованная IT-компания: создаем качественный и удобный сервис, который делает счастливыми тысячи людей по всему миру. С 2021 года показываем уверенный рост х2 по большинству показателей, в том числе по темпам расширения команды.

В 2024 году вошли в Топ-20 лучших работодателей, по версии HeadHunter (средние компании).

Мы ищем опытного ML Ops Engineer, который примет участие в проектировании и построение надежной инфраструктуры для наших ML-моделей. Ваша работа станет основой для эффективной разработки, обучения и развертывания ML-решений, включая высоконагруженные сервисы онлайн-рекомендаций.

Что нужно делать:

• Проектировать и создавать комплексную ML-платформу на базе Kubernetes

• Разрабатывать инфраструктуру для непрерывного обучения и развертывания ML-моделей

• Создавать масштабируемые и отказоустойчивые решения для онлайн-инференса моделей

• Настраивать мониторинг работы моделей и дрейфа данных

• Автоматизировать пайплайны машинного обучения от сбора данных до деплоя модели

• Интегрировать ML-платформу с существующими системами (Data Platform на базе S3/Iceberg, Trino, Spark)

• Обеспечивать высокую доступность и низкую задержку сервисов рекомендаций

• Внедрять системы для версионирования данных, моделей и конфигураций

• Разрабатывать решения для A/B тестирования моделей.

Ожидания от кандидата:

• 5+ лет опыта в сфере MLOps / DevOps с фокусом на ML-инфраструктуру

• Глубокое знание Kubernetes и контейнеризации (у нас k8s в Я-облаке)

• Опыт построения и управления ML-платформами

• Опыт работы с инструментами MLOps (MLflow, Airflow)

• Уверенное владение инструментами CI/CD для ML-пайплайнов

• Опыт работы с системами онлайн-инференса (KServe, TF Serving, TorchServe и т.д.)

• Практические навыки в Cloud Native технологиях (Helm, Istio, Prometheus, Grafana)

• Опыт оптимизации инфраструктуры для ML-моделей (CPU/GPU/память)

• Понимание принципов работы рекомендательных систем и особенностей их развертывания.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Feature Store (Feast, Tecton или аналоги)

• Знание GitOps методологии и инструментов (ArgoCD, FluxCD)

• Практический опыт с HPA и CA

• Опыт настройки NVIDIA GPU операторов в Kubernetes

• Знание и опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Я-облако)

• Опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop)

• Знание методов оптимизации Kubernetes для высоконагруженных ML-сервисов.

Мы предлагаем:

• работу над высоконагруженным сервисом, приносящим пользу сотням тысяч людей;

• удаленную работу или современный комфортный офис в центре Москвы/Санкт-Петербурга;

• льготы IT-компании для всех сотрудников;

• компенсацию стоимости техники, которую вы приобретаете для работы;

• компенсацию расходов на занятия спортом;

• расширенное медицинское обслуживание;

• возможность проходить профильное обучение и повышать квалификацию за счет компании, посещать профильные конференции и воркшопы;

• доступ к сервису психологической поддержки;

• корпоративную программу лояльности: персональная скидка на Flowwow + предложения от партнеров;

• развитое внутреннее комьюнити, где можно делиться опытом и навыками в разных сферах, участвовать в играх, мероприятиях и даже в режиме home office чувствовать себя частью команды.

Наши ценности

Забота и любовь

Наш продукт основан на желании людей радовать друг друга и быть вместе. Пока любовь жива, у Flowwow будут пользователи.

Развитие и рост

Flowwow быстро развивается и с радостью поддерживает инициативы сотрудников.

Культура взаимопомощи

У нас работают люди, вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают.

Открытость к изменениям

Каждый может проявлять инициативу, предлагать и быстро видеть свой вклад в общий успех.

Благотворительность

Одна из целей Flowwow — помогать людям. Нас объединяют социальная ответственность и готовность участвовать в специальных благотворительных мероприятиях.