iMAS GROUP

AI/ML инженер

Не указана
  • Астана
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 3 до 6 лет

Обязанности:

  • Разработка моделей: Проектирование, обучение и внедрение современных AI/ML решений, направленных на повышение эффективности и оптимизацию бизнес-процессов компании. Обеспечение масштабируемости, надёжности и постоянное совершенствование моделей в соответствии с изменяющимися потребностями организации.

  • Обработка и анализ данных: Подготовка и предварительная обработка больших массивов данных для обучения моделей, выявление ключевых паттернов и обеспечение необходимого качества информации.

  • Интеграция ИИ-решений: Внедрение разработанных моделей в основную архитектуру системы, обеспечение стабильной работы и поддержки в продакшене.

  • Формирование и развитие команды: Участие в подборе и обучении специалистов, проведение внутренних семинаров и обмен опытом для формирования сильного AI/ML направления в компании.

  • Мониторинг и оптимизация: Регулярный контроль качества моделей, проведение экспериментов для улучшения их работы и адаптация решений под актуальные бизнес-требования.

Требования:

  • Практический опыт работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения, глубокое понимание принципов работы нейронных сетей и алгоритмов глубокого обучения.

  • Владение ключевыми инструментами и фреймворками (TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV и др.).

  • Опыт работы с обработкой изображений, аудио и текстовых данных, знание принципов data preprocessing и feature engineering.

  • Умение анализировать, тестировать и оптимизировать модели в условиях динамично меняющихся требований.

  • Навыки работы в команде и желание активно участвовать в формировании и развитии сильного AI/ML направления, включая передачу знаний и наставничество.

  • Постоянное стремление к обучению, инициативность и ориентация на достижение конкретных результатов.

Мы предлагаем:

  • Работу над передовой платформой, меняющей представление о мониторинге информационного пространства.

  • Возможности для профессионального роста, обучения и участия в международных проектах и мероприятиях.

  • Дружелюбную рабочую атмосферу, поддержку команды и высокую степень ответственности.