Обязанности:
- Строить ML моделей на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.);
- Писать production код и выводить его в ПРОМ;
- Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде;
- Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования:
- Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов;
- Продвинутое знание SQL;
- Отличное знание Python;
- Понимание и опыт АB-тестирования.
Будет плюсом:
- Понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод;
- Опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding;
- Опыт работы с Pyspark, Greenplum.