Декартус – это группа компаний, включающая разные бизнесы, объединенные одной идеей - стремлением к совершенству, желанием подружить человека с современными технологиями, которые изменять его жизнь к лучшему.
Сферы нашей деятельности очень разнообразны: телеком, ИТ, сервис по доставке продуктов, программно-аппаратный комплекс для виноградников, а также еще много новых идей, надо которыми мы активно работаем
Чем предстоит заниматься:
-
Применять модели машинного обучения для решения задач обработки текста, аудио и видео;
-
Настраивать, дорабатывать, обучать и тестировать ML-модели, оценивать их эффективность;
-
Проводить исследования и эксперименты (R&D), разрабатывать прототипы и демонстрационные стенды (PoC);
-
Взаимодействовать с backend-разработчиками для совместной реализации решений.
примеры задач на ближайшее время:
- задачи для агро-стартапа (уже реализованы модели прогноза урожайности и возвратных заморозков), есть задачи на развитие функционала
- задачи в продукте видеовстречь: автоматическое резюме и воссоздание диалога по аудиозаписям (TTS, NLP);
- продукт для заметок/таск-трекер: голосовое управление (STT/TTS), анализ и резюме текста, извлечение сути и ключевых слов
Какой опыт необходим на этой позиции:
-
Опыт работы ML Engineer от 1–2 лет: разработка, обучение и оптимизация моделей;
-
Уверенное владение Python и основными библиотеками для ML и обработки данных;
-
Опыт работы в Linux-среде;
-
Опыт вывода ML-моделей в продакшен (MLOps): деплой, мониторинг, поддержка.
Будет плюсом:
-
Знание CI/CD-инструментов для автоматизации разработки и деплоя;
-
Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), включая fine-tuning;
-
Опыт интеграции с внешними API (REST и др.);
-
Навыки работы с PostgreSQL, MySQL.
Мы предлагаем:
- работу в крупной компании, которая является лидером в своей отрасли;
- команду прогрессивно-мыслящих единомышленников, готовых делиться своим опытом и достигать поставленных целей вместе;
- повышение своих soft-skills в нашей корпоративной Академии;
- гибкий график работы, комфортный офис в г. Севастополе или полностью удаленный формат работы;
- скидки на продукты компании и участие в программе нематериальной мотивации;
- консьерж- сервис для решения разнообразных бытовых задач отвлекающих от разработки.