СберСпасибо — это уникальная экосистема лояльности, которая объединяет миллионы клиентов с партнерами и брендами по всей стране. Мы больше, чем программа бонусов, это сообщество людей, которые каждый день делают свою жизнь ярче благодаря возможностям, которые мы предлагаем.
Партнёрская сеть:
Сотрудничаем с более чем 1000 региональных и федеральных партнеров, включая ведущие бренды страны.
Масштаб и влияние:
Более 91 миллиона активных участников, каждый из которых находит выгоду в покупках. Мы обрабатываем более 10 000 транзакций в секунду, что демонстрирует нашу скорость и масштабы работы.
Обязанности:
- Строить ML моделей на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.);
- Писать production код и выводить его в ПРОМ;
- Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде;
- Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.
Требования:
- Глубокое знание классического ML. Понимание основных Deep Learning подходов;
- Продвинутое знание SQL;
- Отличное знание Python;
- Понимание и опыт АB-тестирования.