Тебе предстоит:
- Разработка и внедрение интеллектуальных решений для анализа данных, а именно:
- Участие в полном цикле создания ML-продуктов: от исследования и прототипирования до вывода в продакшн и поддержки;
- Применение методов машинного обучения (включая классический ML, NLP и работу с LLM) для повышения эффективности и создания новых возможностей в наших BI-инструментах и аналитических системах.
- Автоматизация и обогащение аналитических процессов, а именно:
- Разработка моделей для автоматического извлечения знаний и инсайтов из больших объемов данных;
- Создание решений, упрощающих взаимодействие пользователей с данными и системами отчетности, в том числе с использованием подходов на основе обработки естественного языка.
- Исследование и применение передовых ML-подходов, а именно:
- Проведение исследований в области применимости новых алгоритмов и технологий машинного обучения для решения бизнес-задач в сфере коммерции и продуктовой аналитики;
- Адаптация и внедрение state-of-the-art модели и подходы для улучшения существующих и создания новых ML-сервисов.
- Высшее образование (техническое, математическое) или студент последнего курса с возможностью работать полный рабочий день;
- Хорошие знания Python и опыт работы с основными библиотеками для анализа данных;
- Понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM) и опыт их применения (например, fine-tuning, промпт-инжиниринг, RAG);
- Опыт работы с инструментами версионирования (Git);
- Понимание статистики и методов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация);
-
Знание SQL для написания запросов к базам данных.
Будет плюсом:
- Опыт работы или учебные проекты с использованием LLM (например, через OpenAI API, Hugging Face);
- Знакомство с HDFS и опыт работы с PySpark для обработки больших датасетов и построения ML-пайплайнов;
- Публикации или участие в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и т.п.).