Вместе с нами тебе предстоит:
- Создание рекомендательной системы, основанной на транзакционном поведении клиентов юридических лиц;
- Проверка гипотез по транзакционному поведению клиентов ЮЛ;
- Постановка задач для DE/DS в части сбора данных, построения моделей.
Какие знания :
- Высшее образование;
- Опыт разработки моделей CLTV (customer lifetime value), next best offer, NLP (Natural Language Processing), кластеризации клиентов;
- Опыт управления ожиданиями заказчика, взаимодействия со смежными подразделениями;
- Умение пользоваться DS-библиотеками Python (pandas, numpy, pytorch,tensorflow, scikit-learn);
- Знание SQL, понимание принципов Hadoop, PySpark, баз данных;
- Понимание процессов разработки ИТ-систем в банках.