Обязанности:
- Участвовать в разработке и внедрении сервисов на основе Large Language Models и Retrieval-Augmented Generation
- Анализировать качество моделей и проводить бенчмаркинг алгоритмов и архитектур.
- Дообучать и адаптировать существующие модели (LLM, эмбеддинги, реранкеры) под конкретные задачи.
- Исследовать данные, находить закономерности и предлагать улучшения текущих решений.
- Интегрировать ML-компоненты в продукты и взаимодействовать с внешними системами.
- Поддерживать и развивать уже работающие NLP-решения, улучшая их точность и стабильность.
Требования:
- высшее техническое образование (информатика, прикладная математика или похожее)
- уверенное знание Python и стандартного стека Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn и т.п.).
Желательно:
- Опыт работы в сфере машинного обучения — не менее 3 лет .
- Опыт анализа и интерпретации результатов ML/NLP-моделей.
- Желательно: знание PyTorch , Transformers , HuggingFace .
- Опыт работы с LLM : промпт-инжиниринг, дообучение.
- Знакомство с RAG и инструментами, такими как LangChain, ElasticSearch.
- Трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РФ
- Заработная плата обсуждается по результатам собеседования и зависит от профессионального уровня кандидата
- Премии - по результатам работы
- Медицинское страхование (ДМС)
- Возможность профессионального развития и карьерного роста
- Доброжелательная, демократичная и творческая атмосфера в коллективе
- Офис в шаговой доступности от ст. м. Профсоюзная (работа удаленно)
- Рабочий день с 10 до 18 часов, включая обеденный перерыв. Начало рабочего дня можно двигать по согласованию с руководителем