Python-разработчик

Команда ArenadataDb отвечает за сервис управления аналитической базой данных ArenadataDB. Перед нами стоит амбициозная цель построить инфраструктуру для удобного, надёжного и безопасного управления кластером ArenadataDB.

Именно поэтому мы ищем человека, который готов решать интересные и нетривиальные задачи по стабильной оркестрации IaaS-сущностей, увеличению отказоустойчивости и межрегиональному масштабированию сервиса и предоставлению лучшего на рынке сервиса Managed ArenadataDB.

Мы развиваем и делаем невозможное возможным — запускаем ArenadataDB в облаке.

Задачи

• Внедрять новые фичи автоматизации для клиента, недоступные ему при установке ArenadataDB на железо
• Подхватывать и внедрять на платформу новые фичи от вендора
• Поддерживать высокий темп выпуска новых релизов от вендора Arenadata на облачной платформе

Требования

• Знание принципов ООП, алгоритмов и структур данных
• Опыт промышленной разработки на Python от трёх лет (разработка API на Flask/FastAPI)
• Умение писать автоматизированные тесты (Pytest)
• Глубокое понимание устройства баз данных
• Знание SQL и умение писать оптимальные запросы для аналитических систем
• Администрирование Linux-систем
• Владение UNIX-подобными системами (Centos, Redos)
• Понимание концепций виртуализации и контейнеризации
• Умение работать с Docker-средой сборки образов
• Непрерывная разработка и интеграция (CI/CD)
• Понимание Git, Git Workflows
• Опыт работы с одной из CI/CD-систем (GitLab / GitHub Actions / Teamcity / Jenkins /…)
• Опыт работы с системами хранения артефактов (Nexus/Artifactory)

Будет плюсом

• Умеете исследовать нетривиальные проблемы и работать с ними, а также работать в команде
• Знакомы с принципами построения распределённых систем
• Работали с облаками (MCS / Aws / OpenStack /…)
• Разбираетесь в облачной инфраструктуре, мониторинге, системах управления конфигурациями
• Знакомы с Arenadata-решениями для BigData
• Умеете писать скрипты автоматизации на Bash
• Имеете опыт в администрировании/эксплуатации распределённых аналитических баз данных