Quadcode

Machine Learning Engineer (LLM Agents)

Не указана
  • Санкт-Петербург
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • forex
  • PostgreSQL
  • Python
  • LLM
  • Docker
  • Gitlab
  • AWS
  • NLP
  • ML
  • Русский — C2 — В совершенстве
  • Английский — B2 — Средне-продвинутый

О компании

Мы — продуктовая международная финтех-компания, создающая B2C и B2B SaaS трейдинговую платформу для клиентов по всему миру.

В связи с расширением мы ищем ML-инженера (LLM) в команду AI Platform. Здесь ты сможешь поработать над созданием интеллектуальных инструментов для торговой платформы с многомиллионной аудиторией пользователей — как на основе внутренних, так и клиентских данных. Вместе с другими ML-инженерами ты будешь разрабатывать передовые решения, включая Text2SQL, MCP-агенты, а также исследовать нестандартные подходы вроде “vibe coding”.

Мы следуем Scrum (SAFe фреймворк), работаем по 2-недельным спринтам, общаемся в Slack и Google Meet, кодим в GitLab, проводим код-ревью и участвуем в квартальных планнингах. Командные митинги дважды в неделю (GMT+3).

Состав команды: ML инженер, Data Scientist, тимлид.

Наш идеальный кандидат по-настоящему увлечён AI, следит за трендами в ML и особенно в области LLM-агентов. Ты умеешь не только экспериментировать с новыми инструментами, но и доводить проект до продакшена: от идеи до рабочего решения. Будь то внутренняя AI-система, веб-сервис или мобильное приложение — ты знаешь, как встроить в них интеллект. Даже если у тебя пока нет коммерческого опыта с LLM-агентами, но есть пет-проекты, которыми ты гордишься и готов показать — нам точно стоит познакомиться!

Чем ты будешь заниматься

  • Разрабатывать и оптимизировать ML-модели, включая LLM-агентов, на основе real-time данных торговой платформы.

  • Интегрировать модели в инфраструктуру, обеспечивая масштабируемость и стабильность на платформе с миллионами пользователей.

  • Проектировать и внедрять инновационные решения, включая Text2SQL, MCP, vibe coding.

  • Управлять ML-моделями на всех этапах — от идеи до продакшена.

  • Участвовать в код-ревью и улучшении процессов разработки.

  • Следить за новыми подходами в AI/ML и внедрять их в работу платформы.

Что мы ожидаем от тебя

  • Минимум 2 года опыта в ML/Data Science.

  • Коммерческий опыт использования LLM или наличие портфолио AI-проектов.

  • Уверенное знание Python, опыт работы с NLP и LLM-фреймворками.

  • Практический опыт с Docker, AWS, базами данных.

  • Владение или опыт работы с AI-инструментами (например, Cursor, Manus или аналогами).

  • Умение масштабировать ML-сервисы на GPU — под высокую нагрузку и тысячи пользователей.

  • Высшее техническое образование (предпочтительно Computer Science / Engineering).

  • Уверенное знание английского языка как минимум на уровне B2 (команда англоязычная).

  • Свободный русский.

Мы предлагаем

  • Гибридный формат работы в нашем СПб офисе (3 раза в неделю).

  • Трудовой договор или ИП/ГПХ контракт.

  • Гибкий график работы.

  • Завтраки и обеды в офисе или ежемесячная компенсация расходов на питание.

  • Подарки на дни рождения и выплаты на специальные события (например, рождение ребенка).

  • ДМС со стоматологией;
  • Доступ к услугам психолога;

  • Дополнительные дни к отпуску за стаж работы;
  • Фишкашоп - возможность приобретать товары и мерч за внутреннюю валюту компании;
  • Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
  • Возможности обучения и развития.

  • Профессиональная, дружная и позитивная команда.

Присоединяйтесь к нам развивать будущее AI в финтехе!

NB! Пожалуйста, высылай своё резюме на английском языке.