HeadHunter

Аналитик по качеству данных

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • SQL

Привет!

В команду управления данными мы ищем инженера по качеству данных. Наша команда занимается качеством данных и дата менеджментом, мы сами разрабатываем фреймворк по тестированию качества данных и ищем человека, который поможет нам использовать этот фреймворк на все 100%!

Обязанности:

​​​​​​​Закрытие инцидентов по качеству данных:

  • Анализ причины возникновения инцидента по качеству данных
  • Исправление причины, закрытие инцидента самостоятельно либо совместно с владельцем данных

2. Настраивание фреймворка по качеству данных:

  • Выявление наборов данных (таблиц), нуждающихся в настройке/донастройке тестов по качеству данных
  • Выявление подходящих параметров тестов (средствами профилирования данных, SQL или просто общением с владельцем данных)
  • Непосредственно проставление параметров тестов, настройка фреймворка

3. Сбор метрик по качеству данных и data governance в целом:

  • Составление списка необходимых метрик, обновление его и дополнение по мере необходимости.
  • Написание SQL запросов для сбора метрик
  • Вынесение предложений на команду о необходимости доработки фреймворка, если это требуется для сбора каких-то дополнительных данных для метрик
  • Настройка отчета в FineBI

4. Анализ собранных метрик, принятие решений по улучшению фреймворка, процессов и тд:

  • Анализ собранных метрик
  • Проведение дополнительных, более детальных исследований, если требуется
  • Принятие решений по улучшению фреймворка, процессов и тд
  • Обоснование их внутри команды и смежным командам


Требования:

  • ​​​​​​​​​​​​​​Опыт работы в аналитике данных или инженером качества данных – от 2 лет;
  • Общий опыт работы на смежных позициях – от 5 лет;
  • SQL - продвинутый уровень;
  • Python - базовые знания;
  • Самостоятельность и инициативность;
  • Коммуникабельность, готовность решать задачи совместно с коллегами из других департаментов.

Наш стек:

SQL, Python, Git, Apache Hadoop, Apache Airflow, Spark 3, Trino.

Мы хотим, чтобы каждый сотрудник был доволен своей работой, поэтому мы предлагаем:

  • Можно работать из дома либо в офисе;
  • Можно работать вне РФ. Гибкое начало рабочего дня с 8 до 12 по Москве;
  • ДМС (со стоматологией) с первого месяца работы, страхование жизни;
  • Корпоративный сервис с поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта;
  • Промокоды и бонусы от партнеров;
  • Электронная корпоративная библиотека;
  • Профессиональный и дружный коллектив;
  • Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях;
  • Совместную постановку целей и индивидуальный план развития.

Как будем знакомиться:

  • HR-интервью;
  • Техническое интервью в зуме;
  • Финальное интервью в офисе или в зуме.


Если вакансия интересна откликайся!