Основные задачи:
- Участвовать cовместно с командой Data Governance в разработке и согласовании методик и процессов по управлению качеством данных;
- Формировать систему показателей оценки качества данных и отвечать за выполнение целей по согласованным с Data Owners и Data Stewards метрикам и показателям качества данных, формировать регулярные коммуникации с аналитическими и презентационными материалами о состоянии качества данных для заинтересованных пользователей;
- Управлять командой и развивать экспертизу Аналитиков качества данных;
- Отвечать за внедрение необходимых стандартов и процессов для обеспечения высокого уровня качества данных, организуя взаимодействие команды по управлению качеством данных с другими подразделениями, распорядителями и владельцами данных, владельцами цифровых продуктов и систем, различными заинтересованными сторонами бизнеса и внешними поставщиками;
- Консультировать бизнес-заказчиков по вопросам улучшения качества данных и внедрения новых решений;
- Проводить анализ ошибок и планирование действий по их устранению, тестирование, прием релизов и контроль за исправлением выявленных замечаний. Разивать процесс инцидент-менеджмента;
- Лидировать процесс разработки и внедрения инструментов по управлению качеством данных, их интеграции с Дата Каталогом;
- Обеспечивать ведение необходимой документации процессов, методик, алгоритмов в области управления качеством данных;
- Организовывать обучающие мероприятия по вопросам качества данных для заинтересованных коллег;
- Заниматься проработкой мероприятий по улучшению качества данных, проводить сбор и анализ обратной связи для постоянного улучшения процессовуправления качеством данных;
- Изучать и привносить лучшие практики и отраслевые стандарты в области управления качеством данных.
Требования:
Опыт:
- Опыт работы в сфере разработки и управления качеством данных не менее 2 лет;
- Опыт лидирования или внедрения процессов DG/DQ;
- Опыт работы с инструментами мониторинга качества данных (например, Great Expectations и т.д);
Экспертиза и навыки:
- Знание методологий и принципов управления качеством данных, методов валидации, профилирования и очистки данных;
- Знание стандартов DAMA, DMBOOK;
- Понимание принципов разработки КХД;
- Отличные аналитические способности;
- Хороший уровень написания SQL запросов, работа с S3;
- Хорошие коммуникативные навыки;
- Хороший письменный английский.
Условия:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- Конкурентный уровень заработной платы;
- Возможность развития в рамках международной FMCG-компании;
- Возможность полностью удаленной работы или работы из современного офиса в Москве.