Метр квадратный

UX-исследователь

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет

Ищем UX-исследователя – кандидата с академическим бэкграундом (желательно в социологии или маркетинге), базовыми знаниями в области исследований и высокой мотивацией развиваться в продуктовой среде. Опыт работы в digital-продуктах не обязателен –важно понимание методологии и готовность брать на себя ответственность в задачах. Опыт работы в исследовательском или маркетинговом агентстве будет преимуществом.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • проводить UX-исследования (качественные и количественные) под руководством старших коллег;

  • разрабатывать анкеты и проводить опросы (включая логическую структуру, формулировку вопросов и тестирование);

  • подготавливать и проводить глубинные интервью, участвовать в анализе стенограмм;

  • обрабатывать и анализировать качественные данные (выделение паттернов, построение смысловой модели);

  • проводить первичную аналитику количественных данных (Excel, SPSS);

  • подготавливать структурированные исследовательские отчёты и презентации;

  • взаимодействовать с внутренними заказчиками и участвовать в брифингах;

  • участвовать в Brand Health Tracking, NPS и других регулярных исследованиях.

ЧЕГО МЫ ЖДЕМ:

  • понимание базовых основ и принципов исследований (социологические, маркетинговые, продуктовые);

  • опыт разработки и проведения опросов (анкетирование, шкалирование, логика);

  • навыки проведения глубинных интервью и последующего анализа;

  • опыт анализа качественных данных: структурирование выводов, кодировка, паттерны;

  • владение Excel (формулы, фильтры, сводные таблицы);

  • базовые навыки работы в SPSS: кросс-таблицы, базовые статистические тесты (z-test), понимание основ регрессионного, кластерного и факторного анализа;

  • умение структурировать информацию и формулировать аналитические выводы.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • опыт участия в Brand Health Tracking, NPS, CSAT или других трекинговых исследованиях;

  • интерес к современным инструментам анализа и ИИ (в том числе LLM);

  • навыки визуализации данных в PowerPoint, Figma или других инструментах.