Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Сейчас мы в поиске DS в дата-команду в логистике, которая делает операционные и стратегические решения точными, быстрыми и обоснованными. Направление проекта - ритейл.
О команде:
Работаем с данными собственных логистических сервисов (WMS, YMS и др.) и строим дата-продукты, помогающие складам и магазинам становиться эффективнее. В команде четыре направления:
BI — прозрачность процессов, системная отчётность, контроль продуктивности и KPI.
DE — техническое ядро, доставка стабильных и консистентных данных из систем.
DS — оптимизация логистики с помощью ML (например, умный контроль поставок, умный контроль сборок, предиктивное планирование ресурсов).
DA — проверка гипотез, фича скоринг, расчёт эффекта от инициатив, замер результатов и прогнозирование объёмов на РЦ и в магазины.
Ты будешь экспертом в команде, который превращает хаотичные данные о продажах, товарах, клиентах и внешних факторах в точные прогнозы. От точности этих моделей зависит, сколько продукта окажется на полках, когда и где — а значит, и успех всей компании.
Наша цель — построить умную, гибкую систему прогнозирования спроса, которая помогает бизнесу:
- не терять деньги из-за дефицита товара (out-of-stock)
- не «замораживать» деньги в излишках (overstock)
- быстрее принимать решения на основе данных
Итак, вам предстоит:
- Сбор и подготовка данных:
- Извлечение, очистка и агрегация данных из различных источников
- Построение пайплайнов загрузки и трансформации данных
- Разработка моделей прогнозирования:
- Построение и тестирование моделей временных рядов
- Применение ML/MLP подходов
- Интеграция внешних факторов
- Оценка и валидация моделей:
- Подбор метрик качества
- Проведение кросс-валидации и A/B тестирования.
- Оценка устойчивости модели к выбросам и сезонности.
- Взаимодействие с командой:
- Совместная работа с продакт-менеджером над уточнением бизнес-гипотез.
- Участие в аналитике гипотез и приоритизации фичей.
- Поддержка и обучение бизнес-пользователей модели.
Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
• Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет. Обязателен опыт в ритейле или логистике. Обязателен опыт с временными рядами и Spark (плюсом будет MLLib).
• Умение четко оценивать сроки и реалистично подходить к постановке задач.
• Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели.
• Ответственность: завершать проекты, а не бросать их на полпути.
• Глубокое знание Python, SQL и PySpark: Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись).Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными).
• Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
• Общительность и неконфликтность – умение работать в команде и эффективно коммуницировать с коллегами.
• Обязательно опыт с временными рядами и прогнозированием.
• Знание статистических методов прогнозирования (ETS, ARIMA, наивные подходы), машинное обучение (бустинги, линейные регрессии и тп), плюс знание подходов глубинного обучения (RNN, LSTM, трансформеры и тп).
Будет плюсом:
• Опыт продакшн-разработки (не только исследования).
• Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook.
• Опыт работы с процессами логистики.
• Умение запускать ML-модели в PySpark: Использование Spark MLlib для распределенного обучения. Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.
Мы предлагаем:
- Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании.
- Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог.
- Удаленную работу и гибкий график.
- Необходимую технику для комфортной работы.
- Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского.
- Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету
- Внутрикорпоративные профильные коммьюнити.
- Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни.
- Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!
- Корпоративная жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.