БКС Финтех – ИТ-компания, входящая в БКС Мир Инвестиций, в которой работают более 1300 профессионалов, реализующих актуальные решения для бизнеса. Компания аккредитована Минцифры России как ИТ-компания.
БКС Мир инвестиций – международная инвестиционно-банковская компания, одна из крупнейших в России. Мы существуем на рынке уже 30 лет и предоставляем клиентам максимально широкий спектр брокерских и инвестиционных услуг.
Мы – новаторы в области цифровых технологий в финансовой сфере. На единой цифровой платформе холдинга собраны все ключевые решения как для профессиональных инвесторов, так и для новичков.
Став частью нашей команды, ты попадешь в современную ИТ-компанию, которая является резидентом Сколково.
Чем предстоит заниматься:- Исследованием данных, проведением feature engineering и строительством/обучением/оптимизацией ML-модели для решения конкретных бизнес-задач, определенных совместно с командой;
- Разрабатывать и проводить эксперименты (A/B тесты, валидацию моделей), оценивать их результаты с помощью метрик и статистики, чтобы выбрать лучшее решение;
- Интерпретировать и визуализировать результаты работы моделей, понятно донося их значимость и ограничения до бизнеса и технических команд;
- Участвовать в подготовке и передаче моделей в эксплуатацию (MLOps), определяя требования к мониторингу их производительности и дрейфу данных;
- Исследовать и применять современные методы ML/DL, постоянно улучшая подходы к решению задач и следя за развитием области ИИ.
-
Практический опыт полного цикла решения GenAI задач: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
-
Опыт дообучения BERT-Like и GPT-Like моделей (peft, lora, sft);
-
Понимание RAG подхода и практический опыт внедрения;
-
Знание и использование фреймворков глубокого обучения (pytorch/tensorflow);
Опыт работы с on-prem LLM и через ; -
Знание принципов и методов построения GenAI моделей (GPT, roBerta, T5);
-
Понимание принципов построения систем с GenAI моделями;
-
Знание математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики;
-
Уверенное знание библиотек для анализа данных и алгоритмов машинного обучения (pandas, numpy, matplotlib, sklearn);
-
Знание и опыт работы с операционной системой и командной строкой Unix/Linux на уровне пользователя;
-
Базовые знания по работе с системой контроля версий Git;
-
Знания и опыт работы с Docker, Flask/Django/FastApi;
-
Опыт построения A/B тестов как полюс;
-
Знание SQL на базовом уровне.
Что мы предлагаем:
- Стабильный конкурентный доход;
- Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью);
- Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково;
- Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;
- Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;
- ДМС с первого месяца работы;
- Оформление согласно ТК РФ.