Руководитель группы Data Science, Картиночный поиск

Привет! Это отдел качества поиска.

Представьте, что вы можете найти любой товар на Озон, просто загрузив его изображение. Это новая функциональность, над которой мы сейчас работаем
Наша компания запускает новое направление — поиск по картинке, чтобы улучшить сценарии покупок на Озон для миллионов людей.
Наша цель — предоставить каждому покупателю товары максимально соответствующие его пожеланиям, чтобы повысить удовлетворенность как самих покупателей, так и продавцов. Результат вашей работы будет виден десяткам миллионов пользователей ежедневно, а вы станете частью команды, которая меняет будущее электронной коммерции.

Ищем руководителя, который возглавит команду из DS специалистов.

Вы будете:

• Руководить командой Data Science специалистов, направляя их в разработке и внедрении предлагаемых решений.
• Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для распознавания изображений и поиска визуально схожих товаров.
• Отвечать за стратегию развития направления.
• Исследовать и адаптировать современные алгоритмы компьютерного зрения (например, Vision Transformers) для решения задач поиска по картинке.
• Работать с большими объемами визуальных данных: обрабатывать, анализировать и готовить их для обучения моделей.
• Взаимодействовать с командами разработки, аналитиков, ML- и Data-инженеров для интеграции моделей в поисковую систему Озон.
• Проводить A/B-тестирование и анализировать результаты, чтобы оценить эффективность внедренных решений.

Нам важно:

• Опыт руководства командой Data Science от 2-х лет.
• Сильный технический бэкграунд.
• Глубокие знания и опыт в области машинного обучения и компьютерного зрения.
• Опыт работы с моделями компьютерного зрения (CNN, ViT, ResNet и т.д.).
• Умение работать с большими объемами данных и библиотеками для их обработки (например, Pandas, NumPy).
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow, Keras).
• Умение анализировать результаты экспериментов и делать выводы на основе данных.
• Ответственность и внимание к деталям.

Будет плюсом:

• Опыт разработки продуктов, связанных с поиском, рекламными технологиями или рекомендательными системами.
• Знание технологий обработки больших данных, таких как Hadoop, Spark или аналогичные.
• Навыки работы с инструментами автоматизации ML-пайплайнов.