HR Rocket - умная платформа для автоматизации управления рекламными компаниями по подбору персонала на базе ML и NLM. Мы автоматизируем медиапланирование и HR аналитику. Наши клиенты - федеральные retail сети, банки, страховые компании, рестораны, девелоперы, телекоммуникационные компании и др.
Мы используем самообучающиеся математические модели для определения эффективности использования источников лидов и работных сайтов.
Твои задачи:
- Разработка и поддержка микросервисов на Python с использованием FastAPI;
- Проектирование архитектуры, реализация бизнес-логики, интеграция с внешними и внутренними сервисами;
- Подготовка к продакшену: покрытие тестами, логирование, деплой, настройка мониторинга;
- Интеграция с ML-модулями и аналитическими пайплайнами;
- Работа с реляционными базами данных и реализация API для взаимодействия с фронтендом и партнёрскими системами;
- Взаимодействие с аналитиками, ML-инженерами и продуктовой командой.
Ты нам подходишь, если у тебя есть следущий опыт:
- Уверенное знание Python 3.8+ и асинхронным программированием (async/await);
- Работа с FastAPI, понимание внутренней архитектуры фреймворка и опыта построения микросервисной архитектуры;
- Работа с БД: SQLAlchemy (Core и ORM), Alembic;
- Опыт написания сложных SQL-запросов, проектирования схем с отношениями many-to-many;
- Уверенное владение миграциями и оптимизацией запросов;
- Опыт с JWT, OAuth2, cookies, безопасной работой с сессиями;
- Опыт кэширования и организации фоновых задач (Redis и Celery).
- DevOps и инфраструктура: Docker, Docker Compose, настройка окружений; CI/CD: автоматическая проверка кода, пайплайны, линтеры; Git, GitFlow, работа в команде и через code review; настройка Nginx и деплой в staging/production; структурированное логирование, мониторинг, алерты.
- Работа с ML и аналитикой:
- Встраивание моделей машинного обучения через API или хранилища
- Работа со схемами входных/выходных данных моделей
- Взаимодействие с аналитическим пайплайном, понимание роли backend-а в data-инфраструктуре
- Опыт использования Prefect или аналогов (как потребителя)
Что предлагаем:
- Удалённую работу в команде опытных backend и ML-инженеров
- Участие в создании и развитии HR-аналитической платформы с масштабируемой архитектурой
- Возможность технического роста через сложные задачи, code review и участие в проектировании
- Работа в крутой технологичной компании (резидент Сколково, состоим в реестре IT компаний).