Bell Integrator

LLMOps-инженер

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Удаленная работа
  • От 3 до 6 лет
  • DevOps
  • MLflow
  • Python
  • Kubernetes
  • Docker
  • CI/CD
  • Data Analysis
  • Big Data

ПРОЕКТ: в банковской сфере.​​​​​​​​​​​​​​

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:

  • Высшее техническое, математическое образование.
  • Опыт работы по специальности\DevOps инженером: от 3-х лет.
  • Опыт в DevOps, MLOps или backend.
  • Уверенное владение Python.
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).
  • Знание Docker, Kubernetes и CI/CD инструментов.
  • Управление ресурсами и оптимизация затрат.
  • Автоматизация процессов развертывания и масштабирования.
  • Интеграция систем мониторинга и оповещения.
  • Обеспечение безопасности и производительности LLM систем.
  • Преимуществом будут опыт работы на ML-проекте, понимание архитектуры генеративного ИИ и работы с LLM.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Разработка и управление LLM пайплайнами для обработки данных, развертывания моделей.
  • Автоматизация LLM задач с использованием CI/CD и контейнерных технологий.
  • Настройка систем мониторинга для отслеживания производительности моделей.
  • Оптимизация инфраструктуры и конфигурация больших языковых моделей для высоких нагрузок.
  • Анализ требований проекта и оценка необходимых аппаратных ресурсов.
  • Мониторинг использования ресурсов и планирование масштабирования инфраструктуры.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Возможность участия в интересных проектах.
  • Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
  • Опыт работы в команде профессионалов.
  • Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
  • Удаленный формат работы.