Мы ищем Ведущего разработчика по векторным и графическим базам данных, который будет проектировать, разрабатывать и оптимизировать масштабируемые решения для баз данных, используя передовые технологии векторных и графических баз данных для приложений в области ИИ, машинного обучения и аналитики данных.
Основные обязанности:
-
Проектирование и внедрение архитектуры векторных и графовых баз данных.
-
Разработка эффективных запросов с использованием Cypher, SPARQL или GQL.
-
Интеграция векторных и графовых баз данных для расширенных возможностей поиска.
-
Сотрудничество с командами для перевода бизнес-требований в технические решения.
Требования:
-
Сильный опыт работы с векторными и графовическими базами данных (Neo4j, Milvus, Pinecone).
-
Знание языков запросов для графов и векторного поиска.
-
Знание баз данных для ИИ.
-
Опыт работы с облачными платформами и контейнеризацией (например, AWS, Docker).
Будет преимуществом:
-
Опыт работы с методологиями RAG и интеграцией LLM.
-
Вклад в проекты с открытым исходным кодом.
We are looking for a Vector and Graph Databases Senior Developer who will design, develop, and optimize scalable database solutions, leveraging cutting-edge vector and graph database technologies for AI, ML, and data analytics applications.
Key Responsibilities:
- Design and implement vector and graph database architectures.
- Develop efficient queries using Cypher, SPARQL, or GQL.
- Integrate vector and graph databases for advanced search capabilities.
- Collaborate with teams to translate business needs into technical solutions.
Requirements:
- Strong experience with vector and graph databases (e.g., Neo4j, Milvus, Pinecone).
- Proficiency in graph query languages and vector search.
- Familiarity with AI-native databases.
- Experience with cloud platforms and containerization (e.g., AWS, Docker).
Will be an asset:
- Experience with RAG methodologies and LLM integration.
- Contributions to open-source projects.