Задачи:
- Контейнеризация и развёртывание обученных моделей
- Проверка эффективности модели в производственной среде
- Управление ресурсами для обработки различных нагрузок и обновление моделей
- Сбор метрик и анализ поведения моделей
- Мониторинг качества предсказаний моделей
- Интеграция моделей с контуром заказчика
- Прототипирование демостендов
Знания и навыки, которые для нас важны:
- Опыт коммерческой разработки >3 лет
- Уверенное владение ML/DL-фреймворками (sklearn, pyTorch, TensorFlow и др.)
- Опыт CI/CD, контейнеризацией (Docker, Kubernates)
- Умение разрабатывать ML-пайплайны (Airflow, Cubeflow)
- Опыт с веб-фреймворками (Gradio, FastAPI, Flask) и фронтенд (Reat/Vue.js)
- Опыт мониторинга и логирования моделей (Grafana, Splunk)
- Знание SQL и NoSQL баз данных
- Владение принципами DevOps (Git)