СберАвто — уникальный для российского рынка сервис для выбора, покупки и доставки автомобилей онлайн. В СберАвто можно подобрать автомобиль, заказать независимый осмотр автомобиля и доставку авто прямо к дому, а также оформить кредит и страховку. И все это – не выходя из дома, с помощью нескольких сообщений в чате с личным помощником.
Наша миссия – превратить покупку автомобиля в простой, быстрый и безопасный процесс; стать единой точкой входа по всем вопросам, связанным с покупкой авто – от его выбора, проверки и покупки до страхования, оформления кредита и доставки в любой регион России.
Чем предстоит заниматься:
- Формулировать и проверять гипотезы по применению LLM для бизнес-задач
- Разрабатывать и проводить эксперименты с промптами, RAG-архитектурами, function calling, инструментами (tools/agents)
- Оптимизировать промпты под конкретные задачи: точность, полнота, воспроизводимость, токенизация, контекстная устойчивость
- Выявлять сбои в поведении модели, предлагать корректирующие промпт и архитектурные решения
- Работать в связке с разработчиками, аналитиками, дизайнерами решений на ранних стадиях.
На этапе подготовки данных:
- Предобрабатывать данные для LLM-сервисов: чистка, нормализация, сегментация, аннотирование
- Использовать LLM/VLM как инструмент для автоматической разметки и генерации синтетических данных
- Подготавливать пайплайны обработки входных данных (включая мультимодальные, аудиотексты, документы и др.).
Ты подойдёшь, если:
- У тебя есть опыт построения промпт-систем: цепочек агентов с function calling и memory
- Ты умеешь оценивать поведение LLM по ключевым метрикам: стабильность, отклонения, галлюцинации, длина ответа, релевантность
- Умеешь предобрабатывать данные — вручную, программно, через LLM или внешние сервисы
- Разбираешься в LLM-инфраструктуре: RAG, embedding, function calling, agents, tools, memory, мультимодальные модели
- Способен работать автономно, структурировать эксперименты и документировать выводы.
Будет плюсом:
- Опыт на смежных позициях: NLP-инженер, data analyst с опытом LLM, ML-специалист, AI-trainer, AI-engineer, data engineer
- Навыки Python на уровне написания скриптов для предобработки, парсинга, генерации данных и тестирования гипотез
- Опыт работы с LLM-фреймворками и платформами: LangChain, GigaChain, Ollama и др.
- Знание библиотек для работы с embedding, поиском и векторными хранилищами: FAISS, Chroma и др.
- Знание специфики одного из предметных доменов: авто, продажи, поддержка
- Понимание современных моделей в смежных областях: ASR, TTS, OCR, VLM
- Умение писать инструкции и обучающие материалы по работе с LLM для внутренних и внешних пользователей
- Участие в AI-хакатонах, открытых исследованиях, профильных комьюнити; наличие курсов и сертификатов.
-
Достойный уровень дохода: полностью «белая» заработная плата
-
Корпоративное обучение и тренинги
-
Все, что необходимо для комфортной работы (оборудование и другие ресурсы)
-
Удалённый формат работы
-
Скидки на изучение английского языка и фитнес
-
ДМС со стоматологией, онлайн-консультацией врачей и страховкой для путешественников
-
Льготные условия по ипотеке (или рефинансирование текущей)
-
Оформление по ТК РФ с первого дня и социальные гарантии