Data Scientist

Компания:

Успешный fashion-бренд с 15-летней историей. Собственное производство женской одежды, полный цикл от закупки ткани до продажи на маркетплейсах. Продаём на Ozon, Wildberries входя в топ 1% продавцов одежды на Ozon. Сейчас мы начинаем строить аналитическую систему с нуля и активно внедряем data-driven подход — аналитика станет основой для стратегических решений.

Если внутреннее решение окажется успешным, мы планируем вывести его в коммерческое использование для других продавцов на маркетплейсах, что открывает возможность участвовать в создании масштабируемого продукта.

Задачи:

1. Сбор данных с маркетплейсов и конкурентов

• Подключить API Ozon, Wildberries и других площадок для автоматического сбора данных:
  • Остатки на складах маркетплейсов.
  • Продажи: заказы, выручка, возвраты, отмены, статусы.
  • Рекламные метрики: показы, клики, CTR, CPC, расходы, ROI, конверсии.
  • Позиции товаров в поисковой выдаче, рейтинг, отзывы (включая анализ тональности и частотности слов).
  • История цен, участие в акциях, скидках, распродажах.
• Парсинг маркетплейсов для анализа конкурентов их цен, рекламных ставок.

2. Создание современного хранилища данных

• Проектирование и реализация Data LakeHouse.
• Обеспечение единого источника данных.
• Настройка ETL/ELT-процессов из разнородных источников: маркетплейсы, 1С, внешние данные.

3. Прогнозирование и автоматизация

• Построение прогнозов спроса по категориям, сезонам, трендам.
• Автоматизация управления рекламными кампаниями: динамические ставки, распределение бюджета, оптимизация ROI.
• Распределение товара по складам маркетплейсов с учётом логистики и спроса.
• Прогнозирование загрузки производственных мощностей, сроков пошива, остатков сырья.
• Интеграция с производственной логистикой: автоматический запуск заказов на пошив.

4. Аналитика и визуализация

• Разработка дашбордов и метрик для анализа эффективности продаж, рекламы, логистики.
• Поиск точек роста и болевых зон в бизнесе через данные.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Желание и стремление использовать современные подходы и изучать новое.
• Опыт работы с данными и их обработкой: ETL, SQL, Python/R.
• Навыки сбора данных: API маркетплейсов/1C, парсинг сайтов.
• Знание инструментов BI: Datalens, Tableau, Google Data Studio.
• Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MySQL, ClickHouse .
• Навыки прогнозирования: временные ряды, регрессии, классификации.
• Технические навыки: Docker, Git, FastAPI/Flask (для интеграции решений).
• Аналитическое мышление: умение выдвигать гипотезы и проверять их данными.
• Английский язык: B2 (для чтения документации).
  

Будет плюсом:

• Опыт проектирования Data LakeHouse.
• Знание MLOps, нейросетей (для прогнозов и рекомендаций).
• Опыт работы в fashion или e-commerce.
• Умение работать в условиях ограниченных ресурсов и быстро внедрять решения.

Мы предлагаем:

• Возможность стать первым аналитиком в быстрорастущем бизнесе.
• Полный цикл от сбора данных до автоматизации процессов.
• Гибкий график и гибридный формат работы (офис + удалёнка).
• Интересные задачи и свободу в выборе технологий.
• Участие в создании продукта, который может быть коммерциализирован для других продавцов на маркетплейсах.
• Влияние на развитие продукта и бизнес-решения