
Нейросетевые решения
Middle разработчик систем компьютерного зрения (CV)
- TensorFlow
- Computer Vision
- OpenCV
- Нейронные сети
- Python
- PyTorch
- Mathematical Programming
- 3D
- С#
- С++
- Keras
- Deep Learning
- Git
- Работа в команде
- Bash
Наш стартап занимается разработкой и внедрением проектов в области компьютерного зрения и искусственных нейронных сетей на реальном производстве, что дает возможность участникам нашей команды увидеть реальные результаты своей работы.
Мы разрабатываем проекты в горнорудной отрасли направленные на определение объема руды, контроля дефектов и др. Работа предполагает исследование и подбор уникальных архитектур нейронных сетей с использованием современного оборудования CV.
Помимо этого в компании есть другие крупные задачи в сфере искусственного интеллекта («Система компьютерного зрения для полной автоматизации процесса дробления камней в шахте», разработка облачного сервиса полуавтоматической разметки изображений и автоматическому подбора архитектур сверхточных нейронных сетей и т.д. ).
Компания имеет аккредитацию ИТ, сотрудники могут иметь соответствующее льготы (отсрочки, ипотека).
Обязанности:
- Проектировании системы и алгоритмов;
- Выбор и тестирование оборудования для CV в том числе с 3D (лидары);
- Разработка программного обеспечения для систем CV;
- Отладка и тестирование на стендах и объектах заказчика.
Требования:
-
Опыт разработки на Python (от 2–3 лет)
-
Опыт работы с OpenCV, NumPy, SciPy и другими библиотеками для обработки изображений
- Понимание классических алгоритмов компьютерного зрения (фильтрация, детектирование, трекинг, калибровка камер).
- Опыт работы с нейронными сетями (TensorFlow/PyTorch) – обучение, инференс, адаптация моделей.
- Работа с лидарами и камерами (включая синхронизацию, калибровку, работу с 3D-данными).
- Умение работать с Git (ветвление, мердж-реквесты).
-
Опыт работы с Open3D или другими библиотеками для 3D-данных.
Будет большим плюсом если:
- Опыт работы с промышленным оборудованием.
- Знание CUDA и оптимизации кода для GPU.
- Понимание реального времени (real-time systems) и оптимизации latency.
- Участие в open-source проектах или пет-проектах, связанных с CV/робототехникой.
- Знание ROS (Robot Operating System) – создание нод, топиков, работа с сенсорами.
- Знание PyQt5 (или PySide) для создания GUI.
Условия:
Удаленная работа.
Возможно совместительство с учебой.
Работа в дружной команде единомышленников.
Большие перспективы роста вместе с компанией, премиальная система по результатам выполнения этапов проектов (раз в квартал).
Заработная плата по результатам собеседования.