Middle Data Scientist

Всем привет!

На связи рекрутинговое агентство "The One"! Мы ищем и находим тех самых людей в высокотехнологичных сферах: IT и приборостроение, а также био- и нанотехнологии.

Наши заказчики обращаются к нам, чтобы мы нашли специалистов, которых трудно найти — а мы очень стараемся, и поэтому находим. Возможно, прямо сейчас мы ищем именно вас. Поможете нам?

Кого и для кого мы ищем

Сейчас мы находимся в поиске Middle Data Scientist в IT-компанию, которая занимается аналитикой и разработкой решений в области машинного обучения. Направления работы включают в себя встраиваемые нейронные сети, компьютерное зрение, аудиоаналитику, технологии обработки естественного языка, анализ данных, прогностические модели.

Компания работает с заказчиками из разных сфер – это IT-отрасль, финансы, медицина, промышленность, безопасность, логистика и другие.

Со своей стороны предлагаем широкие возможности влиять на выбор технологий и подходов, работу в команде единомышленников и атмосферу взаимоподдержки и постоянного профессионального роста :)

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и внедрять современные ML-модели для решения задач детектирования;
• Объединять модели в единую архитектуру;
• Обеспечивать поддержку и планомерное обновление “зоопарка” моделей;
• Отвечать за развитие и стабильность одной из ключевых моделей в пайплайне.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт разработки и обучения ML-моделей в разных областях;
• Опыт сбора и предобработки данных из открытых источников, включая фильтрацию и организацию доразметки;
• Знание современных подходов к обучению нейронных сетей;
• Знание и применение фреймворков для детекции объектов (YOLO-Ultralytics, MMDet);
• Знание и понимание основ архитектур нейронных сетей и при помощи каких архитектур решают задачи: сегментации, классификации, трекинга, детектирования, идентификации.

Будет плюсом:

• Опыт работы с ClearML;
• Знание технологий TensorRT, RKNN, Torch DataParallel;
• DVC, CVAT.

Что предлагается взамен:

• Оформление по ТК РФ (аккредитованная IT-компания);

• Гибридный или удаленный формат работы после прохождения испытательного срока (офис находится в Академгородке);

• Гибкий график по договоренности с руководителем;

• ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;

• Погружение в сферу ML и интересные проекты;

• Прохождение курсов и участие в конференциях/хакатонах за счет компании;

• Офисные бенефиты: чай/кофе, массажное кресло, робособака :)

Откликайтесь на вакансию — мы будем рады поделиться подробной информацией, пообщаться и ответить на ваши вопросы. Мы очень ждем!