Доцент (доктор наук) кафедры искусственного интеллекта

ФГОБУ Финансовый университет при Правительстве РФ, один
из старейших ВУЗов РФ, занимает 10 место среди лучших ВУЗов России (RAEX), входит в топ-25 Национального рейтинга университетов по версии «Интерфакс», а также в число ведущих ВУЗов согласно мировым рейтингам
и рэнкингам QS, THE, IAAR, ARES.

Кафедра искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных приглашает:

Обязанности:

• Преподавание одной или нескольких дисциплин по анализу данных и машинному обучению; Дисциплины: Технологии обработки данных (Python, numpy, pandas), Машинное обучение, Глубокое обучение, Компьютерное зрение, NLP, MLOps и смежные.

• Проведение всех видов учебной и учебно-методической работы по программам ВО;

• Разработка учебно-методического обеспечения реализации преподаваемых дисциплин программ ВО;

• Выполнение научно-исследовательской работы по профилю искусственного интеллекта;

• Возможно дополнительной трудоустройство в Центр ИИ для реализации образовательной программы Топ-уровня в рамках гранта Правительства РФ;

• Профильное высшее образование (специалитет, магистратура, аспирантура);
• Степень доктора наук (физико-математических, технических, педагогических);
• Опыт преподавания профильных дисциплин в ВУЗах от 3 лет, ученое звание доцента (старшего научного сотрудника). При наличии ученого звания - без предъявления требований к стажу работы;
• Обязательно владение языком программирования Python не менее чем на базовом уровне;
• Обязательно наличие публикаций в отечественных и зарубежных рецензируемых научных журналах и изданиях, индексируемых в SCOPUS и/или WoS;
• Специалист по одному из направлений:
  Python, анализ данных,
  Компьютерное зрение,
  Обработка естественных текстов,
  Графовая аналитика,
  Машинное обучение,
  DevOps, MLOps.
• Ответственность, доброжелательность, отзывчивость, трудолюбие, пунктуальность;

• Работа в современном офисе в шаговой доступности от метро;
• Шестидневная рабочая неделя;
• Корпоративные столовые, кафе и буфеты на территории университета;
• Возможность профессионального роста и корпоративного обучения;