ПРОЕКТ: в банковской сфере.
Инженерное сопровождение следующих активностей:
• Среда разработки моделей / пайплайны train и inference.
• Среда исполнения моделей и пайплайны доставки.
• Среда немодельных сервисов.
• Feature Store.
• AutoML.
• A/B тестирование.
• RAG/LLM.
ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Высшее образование.
- Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python, Grafana, Prometheus).
- Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow).
- Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет.
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
- Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Ansible, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv, Cassandra.
Личные качества:
- Самостоятельность в доведении задач до результата.
- Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу.
- Полное погружение в инфраструктуру и команду.
- Командность, готовность помогать коллегам и пользователям.
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты.
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения.
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Возможность участия в интересных проектах.
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
- Опыт работы в команде профессионалов.
- Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
- Удаленный формат работы