Мы ищем Junior/Middle DevOps/MLOps для реализации амбициозных проектов команды IDP.
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем извлечения информации из текста документов (NER, QA, MRC) и структурных элементов, например таблиц. Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
Наша задача – развить DevOps и MlOps практики в большой команде на несколько десятков MLE и помогать команде с выводом ML моделей в пром.
Обязанности
- Построение DevOps/MLOps процессов в Data Science проектах
- Разработка Dev-tools
- Создание и поддержка инфраструктуры обработки данных
- Настройка цикла непрерывного обучения нейросетей
- Настройка процессов Gitlab CI/CD, автоматизация деплоя
- Участие в тестировании сервисов
- Участие в диагностике и техподдержке сервисов.
Требования
- Знание python, опыт разработки
- Знание и пониманием основных принципов DevOps/MLOps
- Умение быстро разбираться в чужом коде
- Уверенное владение Linux на уровне администратора сервера
- Знание K8S/OpenShift, Docker, Git, Jenkins, Gitlab CI/CD или аналогов
- Базовое понимание микросервисов, брокеров сообщений.
Будет плюсом:
- Понимание принципов разработки ML моделей
- Опыт использования библиотек глубокого обучения
- Опыт Enterprise разработки
- Знание DVC, MLFlow, Airflow, ClearML
- Опыт администрирования.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы - 2 дня в неделю работа в офисе
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- Ипотека для сотрудников выгоднее до -1/3 от текущей ставки
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.