Обязанности:
- проектирование в тандеме с архитектором концептуального, логического и физического уровней архитектуры данных вокруг процессов и бизнес контекстов компании;
- анализ источников данных и подготовка требований к ETL-пайплайнам передачи данных;
- подготовка метаданных описывающих размещаемые в платформе данные для наполнения специализированных систем класса Data Catalog;
- подготовка тест-кейсов для проверки качества данных;
- сбор требований и подготовка комплексных технических заданий на реализацию аналитических инструментов "под ключ" (от анализа источников до подготовки аналитических отчетов и дашбордов);
- участие в R&D для выбора инструментов для построение отдельных частей платформы данных.
-
базовые аналитические навыки;
-
системное аналитическое инженерное мышление;
-
грамотная устная и письменная речь;
-
умеренный перфекционизм и внимание к деталям;
-
умение снижать неопределенность;
-
SQL: на уровне достаточном для самостоятельного ответа на рабочие вопросы опираясь на данные;
-
концепции баз данных: реляционные и нереляционные, колоночные, схемы и архитектуры данных, нормализация;
-
шины данных: понимание концепции;
-
python: решение базовых задач обработки данных с использованием основных библиотек для работы с данными (pandas, NumPy и др.);
-
DBT(data build tool): понимание концепции;
-
умение получать данные из различных API (REST API);
-
понимание форматов данных (JSON, XML).
- график работы: на испытательном сроке офис 5/2, далее гибрид;
- ежегодная индексация зарплаты, компенсация питания, премии по результатам работы, доплаты за больничный, материальная помощь в сложных ситуациях;
- релокация из любой точки мира.