В СберТех мы создаем Platform V Works — экосистему инструментов для agile-разработки, управления проектами и DevOps-практик.
Вы будете участвовать в нагрузочном тестировании 6 высоконагруженных проектов** и влиять на их архитектуру, чтобы они выдерживали нагрузку заказчиков.
Чем предстоит заниматься:
- формировать методологию нагрузочного тестирования для распределенных highload-систем
- разрабатывать и оптимизировать скрипты (JMeter), интегрируя AI-решения для предсказания узких мест и генерации сценариев
- проводить нагрузочное тестирование продуктов, развернутых в Kubernetes, анализируя поведение систем под пиковой нагрузкой
- создавать инструменты для автоматизации: от «однокнопочных» запусков до AI-driven анализа результатов в реальном времени
- настраивать и развивать мониторинг (Grafana, Prometheus, ELK) с фокусом на метрики производительности и автоматические алерты
- профилировать JVM, анализировать heap dumps, оптимизировать работу СУБД (PostgreSQL)
- внедрять практики тестирования, которые станут стандартом для команд тарйба.
Мы ожидаем, что вы:
- имеете от 2 лет опыта в нагрузочном тестировании highload-систем
- глубоко понимаете стек технологий: HTTP/2, REST, Kafka, микросервисные архитектуры
- виртуозно работаете с JMeter, пишете кастомные плагины и заглушки на Java
- разрабатываете и оптимизируете скрипты JMeter
- умеете настраивать мониторинг «под ключ» — от сбора метрик до визуализации в Grafana
- знаете Kubernetes «изнутри»: поды, деплойменты, анализ нагрузки на кластер
- автоматизируете всё: от подготовки данных до формирования отчетов (Python/Bash/Groovy)
- умеете составлять методики нагрузочного тестирования
- качественно анализируете результаты тестов
- имеете опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
- высшее техническое образование.
Будет плюсом:
- есть опыт применения AI/ML в тестировании (например, для прогноза деградации, для предсказания узких мест или анализа логов, генерации сценариев).
- есть опыт унификации инструментов и методов проведения нагрузочного тестирования
- есть опыт построения дашбордов Grafana с использованием PromQL.
Мы предлагаем:
- годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
- расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
- статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами(отсрочка от срочной службы)
- льготная ипотека для сотрудников, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
- 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
- реферальная программа (бонус до 100 000 рублей).