Вы станете первым и ключевым специалистом по машинному обучению и искусственному интеллекту в нашей команде. Ваша задача — определить стратегию, построить процессы и запустить успешные AI/ML функции в нашем продукте. Вы будете работать в тесной связке с CPO и разработчиками, выбирать и управлять внешними ресурсами, закладывать основы data-centric подхода. Это уникальная возможность создать направление с нуля и напрямую влиять на ценность продукта для тысяч строительных специалистов.
Обязанности:
-
Разработка и реализация стратегии внедрения ML/AI в SaaS-продукт для строительной отрасли.
-
Выбор и глубокая проработка пилотных ML/AI use-cases (напр., интеллектуальный поиск, классификация документов, анализ чертежей) совместно с Product Manager.
-
Архитектура, разработка, тестирование, внедрение и сопровождение ML-моделей и сервисов.
-
Активное управление жизненным циклом данных: определение требований, организация сбора, очистки, подготовки и разметки данных для обучения моделей.
-
Поиск, оценка, техническое руководство и координация работы внешних ML-специалистов, фрилансеров и подрядных организаций.
-
Интеграция ML-решений в существующую SaaS-платформу и процессы разработки.
-
Выбор и настройка инструментов, фреймворков (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn и др.) и облачных ML-платформ.
-
Мониторинг производительности и переобучение моделей в production.
-
Постепенное формирование и менторство внутренней ML-команды.
-
Изучение специфики строительной отрасли (документооборот, ГОСТы, СНИПы, BIM, форматы файлов: PDF, DWG, RVT, IFC) для создания релевантных решений.
Требования:
-
Глубокие знания и практический опыт (5+ лет) в машинном обучении, глубоком обучении и data science.
-
Опыт разработки, тренировки, внедрения и поддержки ML-модели в продакшн среде (Python - must have).
-
Сильные навыки программирования на Python и владение ключевыми библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face Transformers и т.д.).
-
Опыт работы с облачными ML-платформами (Например GCP Vertex AI, Azure ML, AWS SageMaker, Yandex DataSphere).
-
Понимание принципов MLOps (версионирование моделей и данных, мониторинг, CI/CD для ML).
-
Опыт работы с различными типами данных: текст (NLP), изображения (CV), структурированные данные. Будет плюсом опыт работы с CAD/BIM данными (DWG, RVT, IFC).
-
Опыт управления данными: ETL/ELT, feature engineering, работа с базами данных (SQL, NoSQL).
-
Способность быстро погружаться в новые предметные области. Готовность и желание глубоко разобраться в строительных процессах и документах.
-
Опыт управления внешними командами или подрядчиками будет плюсом.
-
Сильные коммуникативные навыки, способность объяснять сложные технические концепции нетехническим специалистам (продактам, менеджерам).
Будет преимуществом:
-
Опыт в Computer Vision, особенно анализ технических чертежей/схем или 3D-моделей.
-
Опыт в NLP (поиск, классификация, извлечение информации, QA системы).
-
Знакомство со строительной отраслью, нормами (ГОСТ, СП, СНИП), документооборотом, BIM.
-
Опыт формирования ML-команд.
-
Научная степень (PhD) в области Computer Science, ML или смежных областях.
Что мы предлагаем:
-
Работу в стабильной аккредитованной IT-компании
-
Оформление по ТК РФ
-
Дружная, интеллектуальная, амбициозная команда
-
Удаленный график работы
-
Конкурентная заработная плата
-
ДМС
-
Доплата больничного листа до 100% оклада
-
3 day off на любые цели или по личным обстоятельствам
-
Отсутствие бюрократии
-
Обучение/участие в конференциях