1. Сбор и структурирование данных:
— формирование витрин данных (ДБО, CRM, Продукты, Портфели, Транзакции, пр.).
— интеграция данных из различных источников: Core Banking, процессинг карт, логи мобильного приложения.
— подготовка дата-сетов для аналитики (кредиты, дебетовые карты, CRM, ДБО).
2. Оптимизация ETL-процессов:
— разработка и поддержка ETL-пайплайнов для автоматизации выгрузок (с использованием SQL, Python).
— настройка регулярных обновлений данных в DWH
— валидация данных: поиск и устранение аномалий, дубликатов, некорректных форматов.
3. Взаимодействие с командами:
— тесная работа с аналитиками и Product Owner’ами для формирования требований к данным.
4. Документирование и мониторинг:
— создание документации по структуре витрин и процессам обновления данных.
— настройка алертов для отслеживания сбоев в ETL-процессах.
Требования:SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация).
- Python (Pandas, SciKit-learn — для анализа данных и A/B-тестов).
- BI-инструменты (Power BI/Tableau — визуализация дашбордов).
- знание основ статистики (p-value, доверительные интервалы).
- умение проектировать и интерпретировать A/B-тесты (от гипотезы до рекомендаций).
- понимание процессов и продуктов розничного бизнеса в банках.
- опыт работы с воронками продаж и CRM-системами (например, Salesforce).
- Понимание метрик: LTV, CAC, ARPU, Retention Rate
Личностные компетенции
- стрессоустойчивость
- внимание к деталям
- склонность к анализу
- адаптивность
Условия:- работа в крупном стабильном банке
- конкурентоспособная заработная плата по результатам собеседования
- льготные условия кредитования для сотрудников
- ДМС
- прозрачные и реальные перспективы карьерного роста.