Data Scientist

О нас:

АО «Финам» — инновационная брокерская компания, стоящая в авангарде цифровой трансформации финансовых услуг. Мы создаем продукты, которые не просто соответствуют времени, но опережают его, своевременно и предиктивно внедряя современные технологии и цифровые решения.

• Разработка моделей как с использованием алгоритмов машинного обучения так и без, их внедрение в бизнес процессы компании, повышение их точности прогнозирования.

• Разработка и поддержание рекомендательных систем.

• Взаимодействие с заказчиками моделей, дата-инженерами и дата-аналитиками в рамках задачи по разработке и внедрению моделей. Задачи включают разработку модели любой сложности (логистические регрессии, классификации, нейросети, AI и т.д.)

• Формализация требований к сбору обучающей выборки.

• Генерация и проверка гипотез.

• Проведение исследований алгоритмов машинного обучения.

• Запуск в прод ML-решений.

• Вести крупные R&D-проекты (в том числе, с нуля)

• Нахождение оптимального решения для удовлетворения потребностей бизнеса.

• Поддержка работоспособности решений, контроль качества получаемых данных.

• Коммерческий опыт с Python 3 (1.5+ лет), включая Pandas/NumPy
• PySpark (продвинутый уровень): работа с большими данными (партиционирование, оптимизация джойнов), так как текущая рекомендательная система написана на Spark.
• SQL: сложные запросы (оконные функции, CTE), опыт работы с PostgreSQL.
• Реализация и настройка моделей( CatBoost/XGBoost/LightGBM.)
• Разработка рекомендательных систем (знание ключевых метрик).
• MLFlow – логирование экспериментов, сохранение моделей.
• Git (ветвление, разрешение конфликтов).
• Интеграция с API (REST/GraphQL), БД (PostgreSQL), S3.

Будет плюсом:

• Linux/bash: мониторинг ресурсов (htop, df), управление процессами (kill, ps).
• Распараллеливание: опыт с multiprocessing/joblib.
• LLM: применение в рекомендательных системах (например, генерация фичей через эмбеддинги).
• CI/CD для ML: понимание принципов (плюс если есть практический опыт).
• Docker (сборка образов, управление контейнерами)
• Kubernetes: базовое знакомство (не требуется настройка).

• Стабильную "белую" зарплату, оформление по ТК РФ, медицинская страховка (ДМС со стоматологией), «бонусы» за стаж работы;
• Гибридный формат работы (2 дня в офис, 3 - удалённо);
• Комфортный офис в центре Москвы с зоной отдыха на крыше, кофе-поинтами с ароматным кофе, а также собственный тренажерный зал;
• Посещение внешних конференций и профильных мероприятий, внутренние мит-апы и встречи профессиональных сообществ;
• Льготное кредитование от Банка Финам;
• Скидки от компаний партнеров (театры\кино, фитнес и др.);
• Гибкие бизнес-процессы, минимум бюрократии и согласований;
• Активная корпоративная жизнь – регулярные корпоративные мероприятия, футбольная команда, шахматный клуб.