Обязанности:
- Проведение исследований и анализ экспериментов с данными (структурированными и неструктурированными: текст, изображения, видео, аудио).
- Разработка и внедрение моделей машинного и глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Оптимизация алгоритмов и процессов аналитики для повышения точности и производительности.
- Создание дашбордов и отчётов для визуализации результатов (Tableau, Power BI).
- Обеспечение качества данных: сбор, очистка, хранение и проверка данных.
- Исследование рынка, поведения пользователей и конкурентной среды на основе данных.
- Сотрудничество с бизнес-аналитиками, продуктовыми менеджерами и разработчиками для достижения бизнес-целей.
- Разработка методик воспроизводимого кода и документации для экспериментов.
- Участие в создании цифровых продуктов и услуг, реализация как исследовательских, так и прикладных решений.
Требования:
- Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, включая проекты с ML/Deep Learning.
- Высокий уровень владения Python, R, SQL и библиотеками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Знание статистики, методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения.
- Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI) и облачными платформами (AWS, GCP, Azure).
- Навыки обработки неструктурированных данных (текст, изображения, видео).
- Умение разрабатывать воспроизводимые эксперименты и оптимизировать алгоритмы.
- Опыт взаимодействия с бизнес-командами и командой разработки.
- Лидерские качества, способность влиять на стратегию подразделения.
Условия:
- Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ компании.
- Корпоративная бонусная программа, позволяющая компенсировать проценты по ипотечному кредиту.
- Ежегодный пересмотр и индексация заработной платы по результатам работы, годовые премии.
- Расширенная программа ДМС, включая стоматологию, корпоративная программа лояльности.
- Удаленный формат работы.