Technical Solutions Engineer

О компании
Наш клиент - международная компания из сферы искусственного интеллекта, специализирующаяся на полном цикле аннотирования данных с использованием краудсорсинга, экспертов в предметной области и машинного обучения. Компания разрабатывает платформу для разметки данных и опытом работы с клиентами из более чем 100 стран.

О позиции
Технические инженеры по решениям играют ключевую роль, обеспечивая высококачественную доставку продукта, его корректную настройку и внедрение в соответствии с задачами клиентов. Мы ищем специалиста с техническим бэкграундом и опытом от 3 лет, уверенно работающего с Python и заинтересованного в работе с клиентами и бизнес-командой.

Основные обязанности

1. Взаимодействие с клиентами:

• Анализ требований и потребностей клиентов с целью создания ценных и эффективных решений;

• Поддержка коммуникации с клиентами на этапе пресейла и во время реализации проекта;

• Совместная работа с командами продаж и клиентского успеха для качественной реализации решений;

• Понимание технической терминологии, связанной с AI-продуктами.

2. Разработка и реализация решений:

• Проектирование решений с использованием инструментов аннотирования данных;

• Настройка компонентов аннотирования и создание автоматизированных пайплайнов для задач ML;

• Проведение экспериментов для проверки качества и эффективности пайплайнов;

• Техническое руководство в ходе внедрения решений.

3. Поддержка и оптимизация решений:

• Мониторинг работы решений и реагирование на инциденты;

• Анализ данных для выявления ошибок и улучшения процессов;

• Постоянная оптимизация решений с использованием новых технологий и подходов;

• Работа с техническими сбоями совместно с командой поддержки.

Требования:

• Опыт работы техническим инженером, аналитиком данных/систем, data scientist или техническим менеджером проектов;

• Навыки построения комплексных решений и работы с многоступенчатыми пайплайнами;

• Уверенное владение Python (pandas, numpy, API, SDK и др.), опыт работы с AirFlow будет плюсом;

• Знание основ разработки ПО (контроль версий, тестирование и др.);

• Понимание базовой статистики и метрик качества данных (accuracy, precision, recall, f1 и др.);

• Общее понимание концепций машинного обучения, в частности LLM; опыт в prompt engineering — плюс;

• Навыки общения с инженерами данных и разработчиками на техническом уровне;

• Интерес к crowdsourcing и data science, стремление к развитию в этих направлениях;

• Готовность работать в динамичной среде с несколькими параллельными проектами и большим объёмом данных;

• Владение английским языком на уровне не ниже B2.

Будет плюсом:

• Опыт участия в проектах, связанных с краудсорсингом или машинным обучением.

Что предлагается:

• Работа над инновационными проектами на передовой AI-индустрии в команде экспертов;

• Участие в проектах для ведущих компаний в области искусственного интеллекта;

• Гибкий формат работы: удалённо