-
выполнение расчётных задач, обработка данных средствами Python и SQL с использованием распределённых хранилищ данных
-
поддержание запуска новых гипотез\фич: извлечение инсайтов и проверка гипотез на данных
-
участие в создании моделей и методик оптимизации продуктов и бизнес-процессов (подготавливать эксперименты/тесты)
-
участие в построении и поддержке аналитических инструментов, регулярных процессов сбора и обработки данных, рассчитывать выборки для тестов
-
адаптация методики оценки внедрений, оценка ожидаемого и фактического эффекта на метрики (оценка до и после), поиск точек роста
-
работа в тесном сотрудничестве с бизнес-заказчиком, дата-специалистами, разработчиками, менеджерами
Требования:
-
уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
-
навыки применения теории вероятности и математической статистики
-
опыт проведения АВ тестов: постановка гипотез, сегментация пользователей, выбор метрик, анализ результатов и умение формулировать выводы и структурировать знания
-
аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными
-
умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки
-
способность к командной работе, нацеленность на результат
-
самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам
-
умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования по задачам и продуктам
-
Будет плюсом:
-
опыт работы с большими объёмами данных
-
знакомство с PostgreSQL, Greenplum, Spark, Trino, с ETL-инструментами
-
представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки
Условия:
-
гибкая система премирования;
-
расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питание;
-
работа в компании с развитой инженерной культурой;
-
внутренние профессиональные сообщества и мероприятия;
-
автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое;
-
возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников;
-
корпоративное обучение и доступ к базе знаний;
-
гибридный/удаленный формат работы;
-
современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ.