ML-инженер

В Альфа-Банке работает сильная команда разработки. Мы постоянно растём и теперь хотим усилить команду ещё одним ML-инженером. Готовы делиться знаниями и развиваться вместе.

Технические требования и чем придётся заниматься:

Машинное обучение:

1. Опыт в Python, Scikit-Learn, Numpy, Seaborn (Matplotlib), Pandas, PyTorch.
2. Понимание алгоритмов ML. Feature Engineering, Feature Extraction, Dimensionaliy Reduction.
3. Понимание основных метрик для оценки моделей, а также функций потерь.
4. Опыт работы с компьютерным зрением, генерацией изображений и табличными данными.

Full-Stack разработка:

1. Frontend: JavaScript/TypeScript, React.js.
2. Backend: Python FastAPI.
3. Базы данных: SQL (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL (MongoDB).
4. Git.

Бонусом:

1. Деплой и DevOps:
— Облачные платформы (AWS, GCP, Azure).
— Контейнеризация (Docker) и оркестрация (Kubernetes).
— CI/CD pipelines для ML и веб-приложений.

2. Математика и статистика:
— Знание линейной алгебры, матанализа и теории вероятностей. Преимущественно, операции с матрицами и производные.

3. Проекты с полным циклом разработки:
— Фронт, бэк и база данных.

Условия:

• официальное трудоустройство;

• можно работать в гибридном формате (офис/дом) или удалённо;

• оплачиваемые отпуска и больничные;

• ДМС с первой недели работы.