МТС

Middle Data Analyst в NET (Big Data, МТС Веб Сервисы)

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • От 1 года до 3 лет
  • SQL
  • Python
  • Big Data
  • DWH

BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

КОГО МЫ ИЩЕМ?

MIDDLE DATA ANALYST В ПРОДУКТ NET

ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА

В продукте Net мы занимаемся поставкой данных из множества различных источников в контур BigData. Мы специализируемся на данных связанных с работой мобильной сети МТС, выполняем работы по загрузке, обработке и хранению данных. Также наша команда занимается интерпретацией полученных данных, их анализом с целью создания полезных бизнесу сервисов, детальных витрин и агрегатов в различных областях, таких как: интернет активность, звонки, роуминг, гео-аналитика и др. Мы обрабатываем миллионы событий в секунду, хорошо понимаем устройство сети и уделяем много внимания качеству поставляемых данных

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

  • сопровождать интеграцию новых источников данных, готовить документацию по новым интеграциям

  • изучать источники данных на предмет логики формирования, заполнения, полноты

  • совместно с представителями заказчика формировать требования к новым витринам, сервисам, потокам данных

  • строить новые витрины и потоки данных: описывать логику формирования, подготавливать документацию (Data Flow диаграммы, Source-to-Target мапинг и т.д.), разрабатывать прототипы витрин и потоковой обработки данных

  • совместно с разработчиками и тестировщиками работать над реализацией новых витрин, сервисов и потоков данных

  • поддерживать работу существующих витрин данных: оптимизировать алгоритмы построения, консультировать пользователей, предлагать и выполнять доработки

  • проверять качество и полноту данных в источниках и витринах, визуализировать результаты

  • разрабатывать новые метрики качества данных и дорабатывать существующие

ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ

  • хорошее знание SQL

  • базовое знание Python

  • понимание моделей данных и принципа устройства хранилищ

  • умение визуализировать полученные результаты анализа

  • опыт работы в команде и со средствами командной работы (Jira, Confluence и т.д.)

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • опыт работы с большими данными

  • опыт работы со Spark

ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ

  • Cобственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
  • Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
  • Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
  • Участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch;
  • Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.

А еще:

  • ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
  • Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы.
  • Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
  • Отпуск 28 календарных дней;
  • Прием врачей общей практики и массаж в офисе;
  • Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
  • Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.