Yandex Cloud — облачная платформа, которую используют тысячи компаний и предпринимателей, от частных специалистов до крупных международных корпораций.
Архитектор по работе с партнёрами играет ключевую роль в организации партнёрского канала Yandex Cloud и блока платформы данных. Вам предстоит развивать партнёров, отвечающих за платформу данных, разрабатывать решения вместе с партнёрами и помогать ключевым партнёрам внедрять их решения.
Какие задачи вас ждут
Помощь партнёрам и клиентам в разработке ML-решений
Вам предстоит помогать партнёрам и клиентам создавать ML-решения: от сбора данных до развёртывания модели. Вы будете применять Pandas, Apache Spark для анализа больших данных, оптимизировать вычисления для эффективной обработки данных, работать с метриками (Accuracy, Precision, Recall) для оценки моделей. Также нужно проводить кросс-валидацию и A/B-тестирование.
Кросс-функциональное взаимодействие
Вам предстоит общаться с датасаентистами, инженерами и продуктовыми командами, в случае необходимости объяснять сложные концепции простыми словами (для нетехнических специалистов). Также вы будете технически развивать партнёрский канал в области применения продуктов Yandex Cloud, документировать и презентовать решения.
Работа над обратной связью
Вместе с командой продукта вы будете анализировать обратную связь от партнёров и клиентов, постоянно расширяя собственные знания в области систем на базе агентов. Предстоит участвовать в проектах с клиентами в роли технического лидера.
Мы ждем, что вы
- Работали с AWS, GCP, Azure, Yandex Cloud
- Имеете ценный продуктовый опыт применения генеративных моделей для решения бизнес-задач
- Разбираетесь в основных алгоритмах: регрессии, классификации, кластеризации, ансамблях моделей
- Умеете выбирать оптимальный метод для решения задачи и интерпретировать результаты
- Свободно владеете Python (основные библиотеки: Pandas, NumPy, scikit-learn)
- Знаете Docker/Kubernetes для контейнеризации и развёртывания моделей
- Понимаете MLOps-практики (версионирование данных, мониторинг моделей)
- Способны выявлять закономерности, формулировать гипотезы и делать выводы
- Умеете анализировать данные и результаты моделей
- Готовы к совместному решению задач и обмену знаниями
Будет плюсом, если вы
- Имеете богатый опыт в TensorFlow/PyTorch для глубокого обучения
- Знаете Apache Airflow для оркестрации пайплайнов
- Готовы продемонстрировать портфолио или реальные проекты с применением LLM (GhatGPT, YandexGPT, Llama, LangChain)