Инженер данных

Университет 2035 ищет проактивного и внимательного к деталям инженера данных, который присоединится к нашей команде для решения комплексных задач по сбору, обработке, анализу и визуализации данных, а также для поддержки принятия управленческих решений.

Чем предстоит заниматься:

• Разработкой парсеров для сбора данных из LMS;
• Созданием и поддержкой скриптов на Python (Jupyter Notebook) для автоматизации аналитики цифрового следа обучения;
• Проведением исследовательского анализа данных (EDA);
• Визуализацией данных, построением дашбордов (например, в Yandex Datalens или используя Python-библиотеки);
• Подготовкой аналитических отчетов.

Что мы ждём от кандидата:

• Высшее образование (предпочтительно техническое, экономическое, математическое);
• Опыт работы аналитиком данных от 2-х лет;
• Опыт разработки на Python (pandas, numpy, requests, BeautifulSoup/Selenium, SQLAlchemy и др.);
• Умение работать с API, парсинг данных;
• Базовые навыки анализа данных (статистика, визуализация: matplotlib/seaborn/plotly);
• Знание SQL (PostgreSQL, MySQL);
• Опыт работы с Jupyter Notebook/Lab;
• Опыт работы в государственных учреждениях или компаниях, тесно взаимодействующих с государственными структурами - ВАЖНО.

Будет плюсом:

• Опыт в образовательной аналитике или работе с LMS (Moodle, Open edX и др.);
• Навыки работы с BI-инструментами (Yandex Datalens).

Что мы предлагаем:​​​​

• Аккредитованная IT-компания;
• Комфортный офис в центре Москвы (5 мин. пешком от м. Краснопресненская и Баррикадная);
• Участие в стратегически значимых ИТ-проектах с высокой степенью ответственности;
• Работа в команде с высоким уровнем экспертизы.