Rubytech

Системный Архитектор AI/ML

Не указана
  • Москва
  • Полная занятость
  • Полный день
  • Более 6 лет

Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.

Вам предстоит:

  • Разработка и утверждение архитектурных решений для ML/AI-систем компании;
  • Выбор оптимальных моделей и подходов (LLM vs классический ML, cloud vs on-premise);
  • Разработка стратегии внедрения AI в продукты компании;
  • Построение концептуальных и технических схем взаимодействия между компонентами системы;
  • Определение фреймворков, платформ и инструментов для разработки и развертывания ИИ-решений;
  • Обеспечение совместимости моделей с backend- и frontend-компонентами продуктов;
  • Интеграция ИИ-сервисов через API, микросервисы, очереди сообщений;
  • Масштабирование ИИ-систем под высокую нагрузку;
  • Участие в построении data pipelines;
  • Техническое лидерство ML-команд (инженеры, аналитики, дата-сайентисты).

Требования к нашему кандидату:

  • Коммерческий опыт проектирования ML/AI-систем ≥4 года;
  • Глубокое знание архитектурных паттернов для ML/AI-решений (микросервисы, Feature Stores, MLOps);
  • Опыт проектирования end-to-end AI/ML-пайплайнов (от сбора данных до продакшн-мониторинга);
  • Экспертиза в выборе моделей под бизнес-задачи (LLM vs классический ML, trade-off accuracy/latency);
  • Практический опыт развёртывания решений on premise;
  • Опыт разработки стратегии внедрения AI в продуктовые линейки компании;

Желательно:

  • Знание Python, SQL, Bash;
  • Навыки работы с big data технологиями: Apache Spark, Hadoop, Kafka;
  • Знание принципов работы с ML-данными и понимание этапов жизненного цикла модели (MLLC);
  • Опыт работы с MLOps-платформами: MLflow, Feast, DVC, TFX;
  • Навыки построения и оркестрации пайплайнов: Airflow;
  • Базовое понимание алгоритмов машинного обучения;
  • Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных.

Что мы предлагаем:

  • Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое.
  • Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече;
  • Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения);
  • Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации);
  • Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»;
  • Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы;
  • ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях;
  • Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия;
  • Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna).

Ждем вас в нашей команде!