Привет! Мы - аккредитованная IT-компания MarfaTech, разрабатывающая собственные высокотехнологичные продукты для b2b клиентов глобальных рынков.
У нас большая экспертиза в используемых технологиях и мало legacy. Мы любим свой код и поддерживаем его в актуальном состоянии. На проектах используем самые актуальные и современные технологии.
Наши ценности:
Мастерство - Мы профессионалы своего дела и всегда увеличиваем свое мастерство!
Осознанность - Мы точно знаем, что мы делаем и зачем!
Сотрудничество - Мы помогаем друг другу быть лучше в том, что мы делаем!
И мы ищем в команду Data Scientist.
Что нужно делать:
-
Участвовать в ключевых проектах компании, начиная с различных рекомендательных систем и закачивая внедрением крупных RAG-архитектур;
-
Работать над полным циклом разработки систем машинного обучения и AI: от постановки задач до внедрения моделей в продакшен;
-
Мониторить и дообучать существующие модели для поддержания их эффективности;
-
Исследовать поведение пользователей, выявлять точки роста и возможности для улучшений.
Наши ожидания от кандидата:
-
Глубокие знания в области математической статистики, теории вероятности, линейной алгебры и классических алгоритмов машинного обучения;
-
Опыт разработки на Python;
-
Хорошее владение SQL на уровне написания сложных запросов;
-
Опыт работы с инструментами оркестрации данных и ML-процессов, такими как Airflow и/или ML Flow;
-
Понимание базовых и продвинутых алгоритмов машинного обучения;
- Опыт внедрения RAG-архитектур;
- Опыт работы с deep learning моделями;
-
Готовность погружаться в сложный продукт и разбираться в его особенностях;
-
Навыки командной работы и коммуникации.
Будет плюсом:
-
Техническое или математическое образование.
-
Участие или призы в соревнованиях по анализу данных и ML (Kaggle, Codenrock, ODS.ai и т.д.).
-
Завершенные курсы в области Data Science (MADE, MSU.ai, ШАД и др.).
- Опыт участия в проектах, связанных с рекомендательными системами и/или моделями оценки рисков (risk score).
Мы предлагаем:
-
Ты сможешь работать удалённо из любой точки мира. А если тебе захочется познакомиться лично, то двери нашего офиса в Москве всегда открыты:);
-
Достойный уровень заработной платы;
-
Сильную техническую команду, которая всегда готова делиться опытом, у нас работают лучшие технические эксперты;
-
Сложные, интересные задачи и использование новых технологий;
-
Гарантируем полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;
-
Возможность карьерного роста и профессионального развития;
-
Открытая и свободная friendly атмосфера - у нас ты сможешь сам задавать тренды, а не следовать им;
-
50% компенсация оплаты изучения английского языка;
-
10 бесплатных сессий и 50% компенсация оплаты консультаций психолога;
-
График работы: пять дней в неделю (гибкое начало дня).