Обязанности:
- Развитие и поддержка корпоративного хранилища данных (КХД) на базе MSSQL;
- Разработка и оптимизация OLAP кубов SSAS (многомерные и табличные модели);
- Создание и оптимизация ETL-потоков для загрузки данных в КХД и OLAP кубы;
- Проектирование и разработка витрин данных для BI-аналитики;
- Оптимизация производительности запросов и ETL-процессов;
- Взаимодействие с бизнес-пользователями для определения требований к данным и отчетности;
- Документирование разработанных решений;
- Участие в разработке архитектуры данных.
Требования:
- Высшее техническое образование (в области информационных технологий, математики или смежных дисциплин);
- Опыт работы в роли разработчика баз данных/BI-разработчика от 3-х лет;
- Опыт работы в компаниях, занимающихся обработкой больших объемов данных (желательно в FMCG или смежных отраслях);
- Умение работать в команде, коммуникабельность, ответственность;
- Способность к самообучению и быстрому освоению новых технологий;
- Опыт работы по Agile методологиям будет преимуществом.
Базы данных:
- Экспертное знание Microsoft SQL Server (MSSQL): проектирование, разработка, оптимизация запросов, хранилищ процедур, функций, триггеров;
- Опыт работы с различными типами индексов и понимание их влияния на производительность;
- Знание принципов нормализации баз данных и опыт их применения;
- Опыт работы с большими объемами данных (Big Data) и оптимизацией производительности баз данных.
OLAP и BI:
- Глубокое знание Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS): разработка и поддержка OLAP кубов (многомерные и табличные модели);
- Отличное знание языков MDX и DAX;
- Желателен опыт работы с различными инструментами BI (Power BI, Tableau, Qlik Sense).
ETL:
- Опыт разработки и оптимизации ETL-процессов (Microsoft SSIS, Azure Data Factory или аналогичные инструменты);
- Понимание принципов построения конвейеров данных;
- Опыт работы с различными источниками данных (файлы, базы данных, API).
Витрины данных:
- Опыт проектирования и разработки витрин данных для BI-аналитики;
- Понимание принципов построения звездных и снежинок схем.
Дополнительные навыки (будут преимуществом):
- Опыт работы с облачными платформами (Azure, AWS, Google Cloud);
- Знание языков программирования (Python, C#);
- Опыт работы с системами контроля версий (Git);
- Понимание принципов Data Governance и Data Quality.
Условия:
- Удаленный формат работы, обеспечивающий гибкость и комфорт в вашем рабочем процессе;
- Конкурентный уровень оплаты труда;
- ДМС;
- Работа в крупной динамично-развивающейся компании – лидере отрасли.